ORACLE性能优化：八大问题与误区指南

本篇文章主要讨论的是Oracle数据库性能优化的关键问题列表及其相应的解决策略。文章首先列出了数据库性能中常见的问题，包括： 1. **不良连接管理**：频繁的连接和断开连接，特别是无状态中间件下的应用服务器，会导致系统和网络资源浪费。对于来自同一客户端的并发连接，也需要合理管理以避免资源消耗。 2. **不当使用游标和共享池**：不重用游标会导致重复解析，未使用绑定变量可能导致硬解析，这严重影响性能和可扩展性。优化建议是使用带绑定变量的游标，多次打开和执行。 3. **糟糕的SQL**：SQL查询效率低下，如决策支持系统的长时间查询或在线应用的超时查询，需要深入调查并可能进行改进。ADDM可以识别高负载SQL，SQL Tuning Advisor则提供优化建议。 4. **非标准初始化参数**：参数设置不合理可能导致性能瓶颈，需要调整参数以适应特定应用需求。 5. **I/O问题**：数据库的I/O操作可能成为性能瓶颈，包括全表扫描和磁盘排序等，应找出并优化这些操作。 6. **大量递归SQL**：过度依赖递归查询会消耗大量资源，应审查并减少这类查询。 7. **模式错误和优化器问题**：数据模型和查询优化器的不合理选择也可能影响性能，需要仔细检查和调整。 文章还强调了Oracle性能优化的方法论，包括自顶向下的需求分析、系统设计、编码优化等步骤，以及自底向上的优化方法，关注最能带来潜在收益的部分（如最长等待时间和最大服务时间）。此外，文章澄清了几个关于性能优化的常见误区，指出扩大服务器配置、只关注参数调整、认为优化是DBA的工作等观念都是片面的。优化过程中，除了关注SQL本身，还需要全局视角和综合平衡，明确各角色的职责，并采取合适的策略来提升整体数据库性能。最后，文章提到了Real Application Testing和Oracle Enterprise Manager在性能监控中的作用。