期末项目：使用SQL Server 2018建库与Python后端处理

资源摘要信息:"数据库课程设计期末大作业涉及的知识点主要集中在数据库管理系统（DBMS）的使用和编程语言Python在后端开发中的应用。具体来说，本大作业要求学生使用SQL Server 2018数据库系统来建立和管理数据库，同时使用Python语言来编写处理后端逻辑的程序。所涉及的后端框架为Flask，这是一款轻量级的Web应用框架，适合用于构建RESTful API或小型的Web应用程序。 首先，SQL Server 2018是微软公司推出的一款企业级数据库管理系统，它支持多种数据库操作和数据存储。在本次课程设计中，学生需要熟悉SQL Server 2018的安装、配置以及基础的数据库设计和实现过程。这包括数据库模式设计、表的创建、数据类型的选择、关系的建立（如主键、外键）以及索引的使用等。此外，学生还需掌握使用SQL语言进行数据的增删改查操作，包括但不限于INSERT、SELECT、UPDATE和DELETE语句。 其次，Python作为一门高效、简洁且可读性高的编程语言，在数据处理和后端开发领域应用广泛。在本次大作业中，学生需要利用Python编写处理后端逻辑的代码，这可能涉及到数据库的连接与数据查询、数据处理（如数据清洗、格式转换等）、接口的实现以及业务逻辑的处理等。Python在数据库编程中常用的库有PyODBC或SQLAlchemy，这些库能够帮助Python程序与SQL Server这样的数据库系统进行交互。 最后，Flask框架作为本次课程设计的后端平台，是一个用Python编写的轻量级Web应用框架，提供了基本的Web服务和应用接口。在使用Flask进行开发时，学生需要了解如何创建路由（route）、如何处理HTTP请求和响应、如何使用模板渲染Web页面以及如何与数据库进行交互等。Flask框架的使用将贯穿于整个后端逻辑的实现过程中。 综上所述，该大作业不仅涉及数据库的设计与实现，还包括使用Python进行后端逻辑的编写，以及利用Flask框架构建Web应用的核心功能。这些技能对于未来从事数据科学、软件开发或系统集成等领域的学生来说，是非常重要的基础技能。" 总结以上信息，本课程设计大作业的知识点可以进一步细分为以下几个方面： 1. SQL Server 2018数据库系统的基本使用，包括数据库的建立、表的创建、数据类型、约束的设置等。 2. SQL语言的编写能力，能够熟练进行数据操作的增删改查，以及编写较为复杂的查询语句，如子查询、连接查询、分组与聚合等。 3. Python编程语言在数据库操作中的应用，包括利用数据库驱动和ORM框架进行数据库编程。 4. Flask框架的使用，掌握如何构建Web应用的基础，包括路由设计、请求响应处理、模板使用等。 5. 后端逻辑处理能力，包括业务逻辑编写、数据处理（清洗、转换）以及接口开发。 6. 理解RESTful API设计原则，能够根据需求设计和实现API接口。 通过完成这一大作业，学生将能够综合运用所学的数据库知识和编程技能，实现一个基于Web的数据库应用系统，这不仅能够加深对理论知识的理解，还能提高解决实际问题的能力。