2020软件学科基础：敏捷开发与测试策略详解

本资源是一份针对2019/2020年度上海交通大学825软件学科基础考研真题的复习材料。这份文档包含了一份详细的考研试题，涵盖了简答题和问答题两大部分，旨在帮助考生理解和掌握软件学科的基础知识。 **简答题**部分（50分，每题5分）涵盖了以下几个知识点： 1. **敏捷开发过程**：这是一种迭代、增量的软件开发方法，强调快速响应变化，如Scrum或Kanban等，举例可能涉及Scrum中的Sprint周期。 2. **软件非功能性需求**：例如，**性能**指系统的响应时间、吞吐量等，**易用性**关注用户界面和交互体验，**可靠性**保证系统在异常情况下的稳定性，**可维护性**涉及修改和升级成本。选择其中两个进行解释并给出例子，如系统响应时间优化和用户体验设计。 3. **软件架构风格**：如**分层架构**（将系统分解为独立的层次，如业务逻辑、表示层等）、**管道过滤器架构**（数据流通过一系列处理步骤）、**微服务架构**（松耦合的服务组成）。举例可能是服务拆分和API接口设计。 4. **面向对象关系模型**：展示了继承（关联）、泛化（抽象）和依赖（具体化）的概念，如学生类的子类划分（全日制和非全日制学生）、软件组件的关系（代码和注释）等。 5. **黑盒测试**：事件覆盖和流测试，以及**回归测试**（确保修改不会引入新的错误）和**软件逆向工程**（分析现有软件以了解其工作原理）的概念。 6. **处理器状态**：区分用户态（权限受限，只能执行一般指令）和内核态（拥有全部权限，执行特权指令），讨论这种划分的优势。 7. **位操作**：算术右移和逻辑右移的区别，前者考虑数值运算，后者仅考虑位模式。 8. **处理器缓存**：分离指令和数据缓存的好处，如减少冲突和提高效率。 9. **I/O重定向**：Linux中的例子，如通过`$ls > bar.txt`命令，说明如何将输出重定向到指定文件。 **问答题**（45分）涉及的具体问题： 1. **缓存策略与程序性能**：分析模拟器的直接映射、缓存大小（64和128字节）、缓存算法（LRU）对程序性能的影响，以及为何A程序在不同缓存设置下的表现不同。 2. **死循环分析**：解释程序中`for`循环和`while`循环的无限循环逻辑，以及为何`i`的值变化无法使循环终止。 3. **虚拟内存**：探讨虚拟地址空间的独立性和映射机制，解释数据一致性问题，虚拟内存的优点（比如内存管理灵活性和资源利用率），以及直接物理地址使用的理由和好处。 4. **图论基础**：节点和边的关系，以及如何通过页表和TLB加速地址转换，共享内存技术的工作原理。 这份资料对于备考者来说是宝贵的复习资源，它涵盖了软件开发过程、系统架构、测试方法、处理器管理、内存系统以及操作系统概念等多个核心知识点。通过解答这些问题，考生可以深入理解软件学科基础理论，并能在实际考试中灵活运用。