Flink CDC连接器升级：从多种数据库提取数据变更

资源摘要信息:"Apache Flink是一个开源的流处理框架，用于构建数据处理应用。Flink CDC连接器是一个重要的组件，它允许Flink从不同的数据库系统中实时捕获数据变更。CDC（Change Data Capture）技术涉及在数据库层面记录数据变化的工具和方法，它使得数据流从源头到下游的处理变得可能。 Flink CDC连接器利用了Debezium这个开源的分布式变更数据捕获（CDC）平台，将Debezium作为底层引擎。Debezium通过监听数据库的事务日志来捕获数据变更，这些变更随后可以被流式传输到下游系统中。这种集成使得Flink CDC连接器可以继承Debezium的众多功能，包括但不限于支持各种数据库的变更捕获、易于配置和管理、数据一致性保证等。 在描述中提到的Flink CDC连接器支持经过测试的数据库包括MySQL和PostgreSQL。对于MySQL，支持的版本是5.7和8.0.x，对应的JDBC驱动程序版本是8.0.16。而对于PostgreSQL，支持的版本包括9.6、10、11和12，对应的JDBC驱动程序版本是42.2.12。这意味着用户可以使用Flink CDC连接器从这些版本的MySQL和PostgreSQL数据库中捕获数据变更。 此外，自述文件还提到Flink CDC连接器支持读取数据库快照功能，这允许Flink在开始实时捕获之前先同步数据库当前的完整状态。这在实时数据处理的上下文中是非常有用的，因为它确保了数据流的完整性，并允许用户从一个准确的起始点开始处理数据。 标签中的`database`和`apache-flink`指明了技术的范畴，即与数据库和Apache Flink紧密相关。`cdc`和`change-data-capture`标签说明了核心功能与数据变更捕获有关。而`flink-connectors`和`DatabaseJava`则指出Flink CDC连接器是Flink的连接器组件之一，并且是用Java语言编写的，这暗示了对Java生态系统的兼容性和支持。 最后，文件名称列表中的`flink-cdc-connectors-master`表明这是一个主分支的压缩包文件，它可能包含了Flink CDC连接器的源代码、文档和可能的示例应用。这为开发者提供了研究和使用这些连接器的全部必要资源。" 知识总结: Apache Flink是一个高效的流处理框架，广泛应用于实时数据分析。Flink CDC连接器则是Flink生态中的一个重要工具，利用CDC技术实现了数据的实时捕获，保证了数据的实时性和一致性。通过集成Debezium，Flink CDC连接器支持多种数据库系统，例如MySQL和PostgreSQL，并且可以捕获并流式传输数据变更。它为实时数据处理和分析提供了强大的支持，使得数据在从源数据库到下游应用的传递过程中能够保持连续性和即时性。对于希望构建实时数据流水线的开发者来说，Flink CDC连接器提供了一种可靠的数据集成解决方案。