Java算法题集：Leetcode和Codewars精选问题解析

资源摘要信息:"Leetcode-Codewars问题集包含了多个经典的编程问题，这些问题广泛用于技术面试和算法练习。下面是针对描述中提到的问题的知识点详细说明： 1. 反向整数：涉及基本的数学运算和整数处理，需要考虑数字的正负以及溢出问题。 2. 两个总和：这是一个常见的数组遍历问题，通常通过哈希表来降低时间复杂度。 3. 获取总和：可能是指对数组或链表中的所有元素求和。 4. 反向字符串：字符串处理的常见问题，涉及到字符串的遍历和反转。 5. 合并两个二叉树：树结构的递归或迭代合并问题，需要同时遍历两个树结构。 6. 反向链接列表：链表操作中的一种，要求改变链表中节点的指针方向。 7. 链接列表最长回文：涉及到链表和回文判断，可能需要额外的空间来存储中间结果。 8. 从排序数组中删除重复项：涉及到数组遍历和元素去重，通常通过双指针技巧实现。 9. 有效括号：栈的典型应用，通过栈的先进后出特性来判断括号的有效性。 10. BST中的最小绝对差：在二叉搜索树中寻找相邻节点的最小差值，可以通过中序遍历实现。 11. DeleteNodeInLinkedList：链表节点的删除，需要正确处理前驱节点的指针。 12. 包含重复的生成括号：在括号生成问题的基础上增加了去重的要求。 13. 有效字谜：通过字符串排序后比较，判断两字符串是否为变位词（anagram）。 14. 罗马到整数：罗马数字转换为整数，需要了解罗马数字的表示规则。 15. 两个列表的最小索引总和：涉及哈希表的应用，找到两个列表中相同元素的最小索引和。 16. 相对排名：排序和哈希表的结合使用，将对象映射到它们的排名。 17. 三个数的最大乘积：涉及到排序和遍历的组合，选择最大的三个数或最小的两个数和最大的一个数的乘积。 18. 两个数组的交点：数组操作和哈希表的应用，寻找两个数组中的共同元素。 19. Excel工作表列号：将字母表示的列号转换为数字表示。 20. 赎金注旋转阵列：数组旋转和字符替换的问题，需要考虑到字符串的循环移位。 21. Fizz Buzz：通常是一个编程入门问题，通过简单的条件判断输出对应的数字和字符串。 22. 单个数字：涉及到位运算，特别是异或运算，可以用来求解只出现一次的数字。 23. 二叉树的最大深度：树的遍历问题，可以通过递归或迭代的方式解决。 24. 移动零：数组操作问题，将所有非零元素向数组的前面移动，零元素移到后面。 25. 阵列产品：涉及数组的遍历，可能需要使用额外的数组来存储计算结果。 26. 除自我之外页首K：涉及数组的遍历和排序，寻找数组中除了自身之外的第K个最大或最小元素。 27. 常见元素：寻找数组中出现次数超过一次的元素，可以使用哈希表或排序后遍历。 28. 最佳买卖股票时间II：涉及到股票交易的最优解法，通常使用贪心算法。 29. 多数元素：寻找出现次数超过数组长度一半的元素，可以使用Boyer-Moore投票算法。 30. BST中的第K个最小元素：二叉搜索树的中序遍历可以找到按顺序排列的第K个元素。 31. 二叉树遍历：包括前序、中序和后序遍历，以及层序遍历。 32. 遍历排列：生成所有可能的排列组合。 33. 第一个唯一字符：字符串中第一个只出现一次的字符，需要使用哈希表记录字符频率。 34. 字符串奇偶链接列表：构建一个链表，使得链表中的节点交替地代表字符串中的奇数位置和偶数位置字符。 35. 将已排序的数组转换为二进制搜索树：二叉搜索树的构建问题，可以利用分治法。 36. 随机数组缺少编号：数组操作问题，寻找数组中缺失的数字。 37. 对称树：判断二叉树是否对称，需要递归比较两棵树的节点。 38. 爬楼梯：动态规划问题，涉及到递推关系的建立和计算。 39. 子集：生成集合的所有子集，可以使用回溯法或位运算。 40. 键盘行：字符串处理，判断哪些单词位于同一行的键盘上。 41. 字符串III中的反向单词：在给定的字符串中找到最长的反向单词，需要遍历字符串并记录单词。 42. 构造矩形：找到最接近面积且长宽比最接近的矩形。 43. 加一个有效数独：判断一个数独是否有效，需要检查行、列和3x3宫格内的数字。 44. 基本计算器II：实现一个只支持加减乘除的基本计算器，需要处理运算符优先级。 45. 加油站：寻找一个环形数组中可以完成一次完整环路的起始点。 46. 编码和解码TinyURL：涉及到字符串编码和解码，以及URL缩短算法。 47. 查找阵列中的所有重复项：数组操作问题，寻找所有重复的元素。 48. 替换单词：给定一些规则，替换字典中的单词。 49. 两个链接列表的交点：链表操作问题，找到两个链表的交点。 50. 单词：字符串处理，可能涉及多方面的字符串操作，如翻转、计数等。 以上问题涵盖了算法和数据结构的多个领域，包括数组、链表、栈、队列、树、图等，并且涉及到了排序、搜索、动态规划、递归等编程技巧。掌握这些知识点对于提升编程能力有极大的帮助。"