视频跟踪：理论与实践

"《Video tracking - theory and practice》是一本由Emilio Maggio和Andrea Cavallaro合著的专业书籍，全面介绍了视频跟踪技术的基本原理和应用开发。本书旨在探讨如何随着时间推移通过摄像头估计感兴趣对象的位置。内容涵盖从问题定义、现有和新兴的视频跟踪应用，到基于相关和梯度下降等流行方法的讨论。书中还通过实例介绍确定性方法的优势和局限，并引导读者了解基于Bayes递归框架和随机有限集的高级视频跟踪解决方案。书中的设计选择和实施问题讨论将数学模型转化为实际有效的跟踪系统。此外，书中还提供了评估视频跟踪器性能的方法，这是终端用户面临的主要问题之一。本书面向研究人员和实践者，帮助他们利用视频跟踪技术开发技术和解决方案。同时，对于从事基于视觉应用的工业开发者，书中的设计方法提供指导。本书也可作为工程和计算机科学研究生在视觉、机器人、人机交互、智能环境和虚拟现实课程中的参考读物。" 本书的关键特性包括： 1. 讨论了将基本数学模型转化为实际有效跟踪系统的设汁选择和实施问题。 2. 提供了算法的块图和类似代码实现，使读者能够理解和应用这些方法。 3. 详述了评估视频跟踪器性能的方法，解决了一个关键的行业需求。 4. 针对研究人员和从业者，提供了开发视频跟踪技术的理论基础和实践经验。 5. 对于工业界开发者，提供了设计方法的指南，有助于他们在视觉应用中实现解决方案。 6. 可用作高等工程和计算机科学课程的教学参考，覆盖多个相关领域。 通过阅读这本书，读者将深入了解视频跟踪的基本概念，学习如何设计和实现跟踪算法，以及如何评估其性能。这将为他们提供在现实世界中开发高效视频跟踪系统所需的知识和工具。