基于贪婪算法与重心法的电网检修分部选址研究

"电网检修公司分部选址模型及算法研究 (2013年)" 是一篇关于工程技术领域的论文，由张彩庆、赵璐和谢萍在华北电力大学撰写。该研究关注的是在电网公司实施专业化集中检修模式中，如何有效地选取检修公司分部的地理位置，以兼顾时效性和经济成本。 正文： 在电力行业中，检修公司分部的选址是一个至关重要的决策问题，因为它直接影响到电网的安全运行和经济效益。传统的检修方式可能效率低下，而专业化集中检修模式则旨在提高效率，降低整体运营成本。这篇论文针对这一问题，提出了一种结合贪婪算法和重心法的模型，以解决电网检修公司分部的选址优化。 贪婪算法是一种在每一步选择局部最优解，期望最终得到全局最优解的策略。在本研究中，它被用来在每个决策阶段选取最有利的分部位置，以最大限度地满足时效性要求。这种算法的优点在于其高效性和简单性，能快速找出近似最优解。 重心法，又称为质心法，是一种常用的优化选址方法。它通过计算各候选地点与需求点之间的关系，如距离或服务成本，来确定一个理想的中心位置。在电网检修场景中，重心法可以帮助确定能够覆盖最大范围且总成本最低的分部位置。 结合这两种算法，论文构建了一个综合模型，旨在找到既能保证检修响应速度，又能最小化建设与运营成本的最佳分部布局。这种方法对于电力公司来说，提供了科学的决策支持，有助于实现检修服务的高效集约化，提升服务质量，同时降低经济负担。 关键词包括贪婪取走算法、重心法和选址，表明论文的核心内容涉及了优化算法的应用和设施选址问题的解决。该研究的成果不仅对电力行业的实践具有指导意义，也为其他需要进行选址决策的领域，如物流、零售等，提供了理论参考和方法借鉴。 该论文发表于2013年6月的《工业工程》杂志第16卷第3期，具有较高的学术价值，对技术经济及管理、电力市场、企业管理等领域的研究者和从业者都有一定的参考价值。通过doi:10.3969/j.issn.1007-7375.2013.03.021，读者可以获取全文进行深入学习和研究。