地理信息系统中的空间数据模型：ArcView与Arc/INFO

本资源为一份关于几种常见空间数据模型的PPT，主要讲解了ArcView和ARC/INFO两种数据模型的特性和结构。 在地理信息系统（GIS）中，空间数据模型是管理和组织地理数据的核心部分。这份PPT详细介绍了两种经典的数据模型，分别是ArcView数据模型和ARC/INFO数据模型。 1. ArcView数据模型： ArcView采用的是混合数据模型，它将空间数据和属性数据分开处理。空间数据以无拓扑关系的矢量形式存在，不包含复杂的几何关系，而属性数据则采用关系数据库进行存储。在ArcView中，数据主要以Layer的形式展现，每个Layer只能代表一种几何类型的空间对象。一个Layer通常由几个文件组成，包括shp文件（存储几何数据），shx文件（几何数据索引），dbf文件（存储属性数据），以及sbn、sbx文件（空间索引）和ain、aih文件（属性索引）。 2. ARC/INFO数据模型： ARC/INFO是由ESRI开发的专业GIS软件，它的数据模型也是混合模型，但更加强调空间和属性数据之间的联系。它支持矢量和栅格两种空间数据表示，并通过“ARC”（拓扑数据结构）和“INFO”（表格数据结构）来处理空间位置和属性。在ARC/INFO中，数据模型包含了六种关键数据结构： - Coverage：主要的矢量数据表示，用于定义地物的空间位置和关系。 - GRID：主要的栅格数据表示，适用于连续表面的表达。 - TIN（Triangulated Irregular Network）：适合构建连续表面，如地形模型。 - 属性表：存储地物的属性信息。 - 影像：作为地理特征的描述性数据。 - CAD图像：用于导入和处理CAD数据，作为地理特征的补充。 在ARC/INFO中，空间特征包括点、线、面和注记，这些元素通过拓扑结构相互关联，提供了强大的空间数据处理和分析能力。 这两种数据模型各有特点，ArcView更适合于简单地图编辑和可视化，而ARC/INFO则适用于更高级的空间分析和大型GIS项目。理解这些数据模型对于GIS用户和开发者来说至关重要，因为它们决定了数据如何被存储、操作和分析。在实际应用中，选择合适的模型能够极大地提高工作效率和数据质量。