高效快速的拉丁超立方优化试验设计方法

本文档标题为《一种快速优化拉丁超立方试验设计方法.pdf》，它聚焦于工程设计优化中的关键问题，尤其是在处理大型复杂系统问题时，如何提升试验设计的效率和样本性能。传统的优化试验设计方法常常面临计算耗时长、效率低的挑战。针对这些问题，作者提出了一种创新的快速优化拉丁超立方试验设计方法。 该方法的核心在于结合了拉丁超立方抽样和连续局部枚举策略。在拉丁超立方框架下，作者设计了一种高性能的小尺寸基础样本，这种设计考虑了最大最小距离准则，旨在生成具有良好空间填充性和映射性能的样本。接着，平移传播算法被应用，通过“平移”这些基础样本，能够快速扩展到大尺寸的试验样本，显著减少了试验设计的时间消耗。 此外，文中提到的样本尺寸调整策略使得这种方法能够灵活适应不同大小的试验需求，无论所需样本是小型还是大型，都能快速且有效地提供高质量的试验设计。这种方法的优势在于同时兼顾了设计效率和样本性能，相对于已有的典型试验设计方法，具有明显优势。 关键词如“试验设计”，“优化试验设计方法”，“拉丁超立方设计”，以及“平移传播算法”突显了论文的主要关注点，展示了在高维非线性系统优化中的实际应用价值。试验设计作为数理统计学的一个重要分支，对于合理安排实验、控制误差和进行统计分析具有深远影响。 这篇论文是一项重要的技术贡献，它提供了一种实用的工具，以应对工程设计优化中的复杂性，特别是在有限的计算资源和时间压力下，有效降低试验成本，提高试验结果的可靠性和准确性。