2019年Clickhouse技术大会精彩回顾

资源摘要信息:"上海_深圳_2019_Clickhouse_Meetup_ppt" 在2019年的ClickHouse Meetup中，多位行业专家与架构师分享了关于ClickHouse的深入见解、实践案例以及未来发展的展望。以下是根据提供的文件信息整理出的知识点概览： 1. ClickHouse简介与未来展望 - AlekSei Milovidov分享了ClickHouse的发展路线图及概览，涉及ClickHouse的架构优势、数据处理能力、以及未来版本中可能包含的新特性和改进。 2. 处理千亿数据量 - 趣头条的王海胜讲述了如何利用ClickHouse处理每天千亿级别的数据量，探讨了数据存储、查询优化以及性能扩展等方面的内容。 3. ClickHouse与传统数据库的同步 - 上海晓信的王超分享了ClickHouse与MySQL/MongoDB之间的CRUD同步实践，可能涉及数据同步的机制、一致性保证以及同步过程中的挑战和解决方案。 4. 用户画像与大数据处理 - 苏宁的架构师杨兆辉展示了ClickHouse在构建用户画像场景中的应用，讨论了数据模型设计、实时分析处理等在大数据场景下的应用。 5. 喜马拉雅的数据处理实践 - 喜马拉雅的黄弋简介绍了ClickHouse在音频流媒体平台上的应用，重点可能是如何处理大规模的实时数据流、优化用户体验等方面。 6. 百亿保险数据实时分析 - 众安保险的蒙强探索了ClickHouse在保险行业百亿级数据实时分析的应用，包括数据处理流程、分析模型构建以及实时计算的性能优化等。 7. 自定义函数的开发与应用 - 氪信科技的胡宸章讨论了ClickHouse自定义函数的开发过程及其在实际应用中的落地，包括函数的编写、优化和安全性等方面。 8. ClickHouse作为时间序列数据库(TSDB) - 青云的Eason 邰翀分享了ClickHouse作为时间序列数据库的实践经验，讨论了时间序列数据存储、查询性能、数据压缩等议题。 9. 最新发布特性与未来计划 - Ivan Blinkov 提供了一个待定(TBD)的演讲，可能会分享ClickHouse的最新发布特性以及未来的发展计划，这可能包括社区动态、新加入的功能以及潜在的发展方向。 10. ClickHouse自定义计算函数 - Sundy Li 演示了如何在ClickHouse中编写自定义计算函数，这涉及到ClickHouse函数编程接口和函数库的扩展。 11. ClickHouse在腾讯的应用 - 腾讯的丁晓坤和周东祥共同分享了ClickHouse在腾讯的应用实践，这可能包括了大规模应用案例、性能调优以及故障处理等方面。 12. ClickHouse MergeTree引擎解析 - 远光软件的朱凯对ClickHouse的MergeTree引擎进行了深入解析，这一引擎对于ClickHouse的高性能至关重要，分享可能包括引擎工作原理、数据分区与合并策略等。 13. 多维分析应用实践 - 华润万家的数据分析高级经理朱元可能探讨了ClickHouse在仓库数据多维分析中的应用，如OLAP查询、聚合计算以及数据可视化等。 该Meetup的活动可能围绕着ClickHouse的最新技术进展、行业应用案例、性能调优、架构设计、以及未来发展方向等议题展开，吸引了来自不同行业的大数据从业者参与和交流。这些分享的内容不仅能够帮助理解ClickHouse的强大功能和潜力，同时也为那些寻求提高数据处理效率和业务分析能力的组织提供了宝贵的参考。