风电置信风险下源网协调多目标优化调度策略

本文主要探讨了在当前节能减排背景下，随着风电等可再生能源的快速发展，如何更有效地处理风电高估或低估给电力系统优化调度带来的风险。作者针对这个问题，提出了一个创新的解决方案，即计及风电置信风险的源网协调多目标优化调度模型。 首先，文章提出了一种基于风电机会约束的策略，用来量化计算风电高估或低估的置信风险功率偏差。这种量化方法考虑了风电功率预测的不确定性，旨在提高调度决策的灵活性和合理性，减少因风电出力预测误差造成的保守调度。 在模型构建中，决策变量扩展到了变压器变比调节和无功补偿容量优化，这有助于提升电网的稳定性和运行效率。源网协调的概念也被纳入其中，意味着调度不仅要考虑发电侧的风电机组，还要考虑整个电力系统的平衡，包括电网的输电能力和稳定性。 为了高效准确地求解这个多目标优化调度模型，作者提出了一种结合可行性和非劣性综合排序的回溯搜索算法。这种算法巧妙地整合了优化理论和搜索策略，能够在众多可能的解决方案中找到最优或者接近最优的决策方案，同时兼顾了经济效益和风险控制。 通过在IEEE 30节点系统上的实际应用案例，验证了作者提出的这种方法的有效性和优越性。结果显示，新方法能够显著降低风电调度的风险性，提升系统的运行效率，同时保持或改善了经济性能。 这篇文章的主要贡献在于提供了一个全面的框架，用以处理风电并网的不确定性问题，通过源网协调和多目标优化，实现了风险与经济效益的平衡，对于提高可再生能源在电力系统中的融入度具有重要的理论价值和实践意义。