电成像测井孔隙度分析与碳酸盐岩产能预测的关键技术

本文主要探讨了电成像测井在碳酸盐岩储层产能预测中的应用，针对该领域的核心问题——如何准确、高效地从电成像测井数据中获取孔隙度信息。作者首先深入研究了电成像测井的基本测量原理，特别是其低频分量在电阻率测量中的作用。他们提出了一个创新的电阻率刻度公式，这个公式直接将电成像数据与孔隙度关联起来，避免了传统的电阻率刻度和Archie公式（通常涉及α、b、n、Sxo、Rmf等参数以及浅侧向测井RLLs数据）在处理过程中可能带来的误差和复杂性。 通过这个简化的方法，作者消除了多个可能影响处理精度的因素，实现了数据处理的自适应性，使得孔隙度的计算更加精确，更能反映储层的实际特性。接下来，文章对孔隙度频谱进行了细致的统计分析，借鉴了核磁共振技术的区间孔隙度分析方法，同时进行了类似油藏描述中渗透率评价的孔隙度径向非均质性分析，这有助于全面理解储层的复杂结构。 在实际应用中，作者引入了“孔隙贡献因子”，这是一种用于量化孔隙度对储层产能影响的重要概念。他们通过对测井资料和试油资料的综合分析，建立了孔隙度贡献因子与储层产油强度之间的定量关系，从而为产能预测提供了有力的支持工具。 这篇论文提供了一种新颖且实用的电成像测井孔隙度分析方法，它不仅提高了产能预测的精度，而且简化了处理流程，对于碳酸盐岩储层的开发具有重要的理论和实践意义。这项工作对于地质学家、工程师以及石油行业从业者来说，无疑扩展了电成像测井在储层评价中的应用范围，提升了储层管理的效率和准确性。