全国大学生GIS技能大赛：2010-2015年土地利用变化分析

"全国大学生GIS技能大赛试题，主要涉及遥感数据处理、土地利用变化分析、最大似然分类法、图像平滑处理、独立区域消除、GPS点匹配、土地利用转移矩阵计算以及制图保存。" 这篇竞赛题目要求参赛者通过一系列GIS技术，对2010年至2015年的土地利用变化进行深入研究。首先，参赛者需要对2010年的遥感影像数据进行预处理，包括波段合成、去除黑边以及裁剪出与2015年土地利用数据相同区域。这个阶段涉及到遥感数据的基本处理技巧，如图像融合和地理配准。 接下来，使用最大似然分类法对预处理后的影像进行监督分类，目的是将影像划分为5类：林地、耕地、裸地、建筑物（不透水面）和水体。这一环节需要利用提供的训练样本数据（训练样本2010.shp）来训练分类模型，以提高分类准确性。最大似然分类法是一种常见的遥感图像分类方法，它基于像素的光谱特征和已知类别的统计信息。 完成分类后，参赛者需要对分类结果进行边界平滑处理，消除那些像元个数少于5个的独立区域，这是为了减少噪声和提高分类结果的连续性。这一步通常采用像元扩散或连通成分分析等方法。 接着，根据GPS点位置.txt数据，参赛者需要确定这些点在2015年土地利用数据（class2015.tif）中的对应地物类别，这涉及到空间点数据与栅格数据的关联分析。 进一步，任务要求提取出2010年为林地或耕地，但在2015年转变为建筑用地的区域。这需要对比2010年和2015年的分类结果，找出土地利用类型转换的区域。 最后，计算2010年至2015年的土地利用转移矩阵，这是一个统计工具，用于描述不同土地类型之间的转换情况。此外，参赛者还需要将土地利用变化以地图的形式展示出来，保存为jpg格式，这要求具备基本的GIS制图和可视化能力。 在提交的资料中，除了上述处理结果外，还需要提供详细的数据处理步骤和技术文档，包括解题思路、过程和结果的解释，建议附带图表以清晰展示分析过程。 该竞赛题目的核心是运用GIS技术和遥感数据分析土地利用变化，涉及到的数据处理技术广泛且深入，既考验参赛者的理论知识，也检验其实际操作能力和问题解决能力。