MySQL集群详解：节点、节点组、数据副本与分区策略

"MySQL集群是由多个节点组成的分布式数据库系统，旨在提供高可用性和容错性。节点分为数据节点、管理节点和查询节点，其中数据节点是核心，存储数据副本并处理数据操作。节点组是数据节点的集合，它们共同持有同一份数据的不同副本。分区策略则是将数据分布在各个节点上，确保数据的分散和负载均衡。本文档主要讨论了MySQL集群中的这些关键概念，并提供了官方翻译的详细解释。 节点是MySQL集群的基本构建单元，分为数据节点、管理节点和查询节点。数据节点（由ndbd进程表示）存储数据副本并执行数据操作。每个数据节点应部署在独立的服务器上以增加容错能力，尽管技术上可以在同一台机器上运行多个数据节点，但并不推荐。管理节点（ndb_mgm进程）负责集群的管理和监控，而查询节点（SQL节点）处理SQL查询。 节点组是数据冗余和故障恢复的基础，每个节点组包含一个或多个数据节点，每个节点持有一份数据分区的副本。节点组的数量由数据节点数量和NoOfReplicas参数决定，例如，4个数据节点和NoOfReplicas设为1将形成4个节点组。所有节点组必须有相同数量的数据节点，可以通过在线添加节点组来扩展集群。 分区是数据在集群内的分布方式，每个节点负责至少一个分区。分区的数量等于集群中的数据节点数量，每个节点可以存储多个数据副本。NDB（New Database）分区是MySQL默认的分区策略，但用户也可以选择自定义分区，不过这通常只适用于键值和线性键，并且受到节点组数量的限制。 数据副本是每个分区在节点组内的复制品，用于提供冗余和故障切换。每个节点组的每个节点都保存一份数据副本，副本数量与节点组内的节点数相等。例如，在一个4节点、2节点组的集群中，每个节点组有2个数据副本。 在示例中，展示了4节点集群，两个节点组，每个组有2个节点。集群数据被分为4个分区，每个分区在节点组内都有备份。这样的设计允许在单个节点故障时，数据仍能保持可用，保证了服务的连续性。 需要注意的是，实际的MySQL集群除了数据节点外，还需要管理节点和至少一个SQL节点才能正常运行。集群存储的数据会被智能地分发到各个节点，以实现高可用性和性能优化。了解并掌握这些基本概念对于设计和维护高性能的MySQL集群至关重要。"