深入解析memcached：内存存储与分布式算法

"《memcached全面剖析》由长野雅广和前坂徹著，charlee译，详细讲解了memcached的基础知识、内存存储机制、删除策略以及分布式算法等内容，旨在帮助读者深入理解并优化使用memcached这一内存对象缓存系统。" 在深入探讨memcached之前，我们首先需要了解它是什么。memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统，主要用于减少数据库负载，提升Web应用的响应速度。其主要特征包括简单的文本协议、基于libevent的事件驱动、内存中的数据存储以及分布式操作时不直接通信等。 安装memcached是使用它的第一步。通过简单的步骤可以在服务器上安装这个软件，然后通过命令行启动服务。一旦运行，客户端可以连接到memcached服务器来存储和检索数据。 在客户端与memcached交互时，经常使用如Cache::Memcached这样的客户端库。这个库允许开发者方便地连接到memcached，执行基本操作，如存储、检索、删除数据以及执行增量和减量操作。 memcached的内存管理采用Slab Allocation机制，将内存划分为多个大小固定的Slabs，每个Slab用于存储特定大小的对象。这种方式减少了内存碎片，但可能导致内存利用率不高。通过调整Growth Factor参数，可以优化内存分配，使其更符合实际需求。 在数据删除方面，memcached采取了懒删除（LazyExpiration）策略，数据不会立即从缓存中清除，而是等到再次访问时才检查其过期状态。这种策略有利于资源的有效利用。另外，Least Recently Used (LRU) 策略用于决定何时从缓存中移除不再使用的数据。 memcached的发展方向包括支持二进制协议，提供更高效的通信格式，并且支持外部引擎，使得数据存储和管理有更大的灵活性。二进制协议的引入提高了性能，而外部引擎支持则允许memcached与各种存储系统集成，适应更多场景。 在分布式策略上，memcached采用了一种基于键的散列策略，但这种方法可能导致数据分布不均匀。为了解决这个问题，一致性哈希（Consistent Hashing）被引入，它能够更好地分散数据并降低节点变化时的数据迁移成本。 《memcached全面剖析》这本书提供了对memcached的全方位解析，对于想要深入了解和优化使用memcached的开发者来说，是一份宝贵的参考资料。