动态有理函数模型：功放预失真优化新方法

"基于动态有理函数的功放模型及预失真应用 (2015年)，一种新的低复杂度动态有理函数模型被提出，用于解决射频功率放大器的非线性和记忆效应问题。该模型通过包络记忆多项式与无记忆多项式的比例构建，减少了模型复杂度，同时保持了较高的精度。与记忆多项式模型比较，动态有理函数模型的系数减少30.6%，ACPR改善20 dB；与有理函数模型相比，系数减少21.9%，精度提升2.4 dB，ACPR改善15 dB，显示了模型在效率和准确性方面的优势。" 本文是一篇工程技术类的论文，由刘月、南敬昌和高明明三位作者撰写，受到了国家自然科学基金和辽宁省高等学校优秀人才支持计划的资助。论文中提到，现代无线通信系统中的射频功率放大器存在非线性和记忆效应，这会导致信号失真，影响通信质量。为解决这一问题，作者们提出了一种创新的动态有理函数模型。 传统的方法如记忆多项式模型和有理函数模型在处理此类问题时可能存在复杂度高或精度不足的问题。动态有理函数模型通过对有理函数模型进行简化，采用包络记忆多项式作为分子，无记忆多项式作为分母，实现了模型复杂度和预测精度的良好平衡。通过仿真和实际应用系统的验证，新模型在减少模型参数数量的同时，保持了与原有模型相近的精度，而且显著提升了邻信道功率比（ACPR），从而减少了对相邻信道的干扰。 论文的实验结果显示，动态有理函数模型相比于记忆多项式模型，不仅降低了30.6%的系数需求，还提高了20 dB的ACPR，这表明模型在降低计算负担的同时，能够更有效地抑制失真。与有理函数模型相比，新模型的系数减少了21.9%，并且精度提升了2.4 dB，ACPR改善了15 dB，这进一步证明了动态有理函数模型在复杂性和精度上的优越性。 这项工作对于功率放大器的预失真研究具有重要意义，为无线通信系统中射频功率放大器的线性化技术提供了新的理论基础和实践指导，有助于提高通信系统的整体性能和能效。