SAS商业分析技术深度解析

"SAS商业分析技术概览，由张磊博士主讲，涵盖了分析能力的8个等级、商业分析框架、数据管理、分析技术、商业智能、行业解决方案以及商业分析应用案例等内容，旨在提供全面的SAS商业分析概述。" 在商业分析领域，SAS是一个强大的工具，它在数据管理和分析方面具有广泛的应用。张磊博士的讲解深入浅出，首先介绍了分析能力的8个等级，这包括： 1. 常规报表（STANDARD REPORTS）：这类报表主要用于回答“发生了什么？”和“什么时候发生的？”的问题，例如月度或季度财务报表。它们通常定期生成，提供基本信息，但缺乏深入洞察。 2. 即席查询（ADHOC REPORTS）：这种分析能够回答“有多少数量？”、“发生了多少次？”以及“在哪里？”的问题，如医院中按天按科室的病人流量报告。即席查询允许用户根据需要自由探索数据，发现新见解。 3. 多维分析（OLAP）：多维分析用于解决“问题出在哪里？”以及“如何寻找答案？”的问题。通过排序和钻取操作，用户可以深入数据细节，例如分析不同手机用户的通话行为，找出模式和趋势。 4. 警报（ALERTS）：警报系统能回答“我何时应作出反应？”和“现在应做什么？”的问题。当特定条件满足，如销售额低于预期时，系统会自动通知相关人员采取行动。 接下来，张磊博士可能详细阐述了商业分析框架，这是一个结构化的方法，用于组织和实施数据分析项目，确保数据质量、模型验证和业务应用的有效性。框架可能涵盖数据收集、预处理、建模、解释和部署等阶段。 数据管理是商业分析的基础，包括数据清洗、整合、存储和保护。有效的数据管理确保了分析结果的准确性和可靠性。 分析技术则可能涉及统计分析、预测建模、机器学习算法等，这些技术帮助从大量数据中提取有价值的信息，支持决策制定。 商业智能（BI）部分可能涵盖数据可视化、仪表板和报告工具，这些工具将复杂的数据转化为易于理解的图形和仪表，以便快速解读和决策。 最后，行业解决方案部分可能涉及SAS在零售、金融、医疗保健等不同行业的具体应用案例，展示如何利用SAS工具解决实际业务问题。 整个讲座的目标是提升听众对SAS商业分析的理解，以便更好地利用这些技术和工具优化业务流程、提高效率并实现战略目标。