MATLAB定量金相分析工具箱：铸铁识别与石墨形态、断口韧度研究

"这篇毕业论文主要探讨了基于MATLAB的定量金相分析工具箱的开发，利用MATLAB的图像处理和数据分析功能，构建了一个用户友好的界面，适用于铸铁识别、石墨形态分析、断口韧度分析、晶粒度评估、珠光体球化评级以及渗碳层测量等多种金属材料的金相分析任务。" 在本文中，作者首先介绍了铸铁识别和石墨形态分析模块。这个模块通过对铸铁中的石墨形态进行分析，依据石墨的球化率和轴长比参数，能够区分不同类型的铸铁并计算出相关属性。通过实际铸铁材料的金相照片和国家标准图谱的验证，证实了该模块的计算结果具有较高的可靠性。 断口韧度分析部分，论文提出了一个方法，利用45钢和HT150的冲击试验数据，计算出断口的分形维数，以此关联到断口韧度值，揭示了断口分形维数与韧度值之间的关系。这一分析方法对于理解和预测材料的断裂行为具有实用价值。 晶粒度分析模块则采用了计盒维数法，对不同级别的国家标准图谱进行分形维数计算，并以此作为评级标准。通过对实际金相样品的分形维数测量并与标准图谱对比，该模块可以有效评估材料的晶粒度，表现出一定的准确性。 珠光体球化评级方面，论文应用同样的计盒维数法，制定了6个级别的球化评级标准，并用于实际金相样品的评级，结果显示这种方法与传统人工评级相比具有相当的可靠性。 最后，针对渗碳层测量，论文利用MATLAB的小波分析法，对渗碳层的灰度图像进行多层分解，从而计算出渗层厚度。实践证明，这种方法在确定渗碳层深度上是基本准确的。 该论文通过MATLAB的图像处理和数据分析功能，为定量金相分析提供了创新的工具箱解决方案，不仅提高了分析效率，也增强了分析的准确性，对于金属材料的研究和工业应用具有重要意义。关键词涵盖了MATLAB在金相分析中的应用，分形理论的运用以及图像分析技术，这些都是论文的核心内容。