改进的时间交叉ADC采样误差补偿算法：提升信噪比与适应性

本文主要探讨了时间交叉模数转换器（Time-Interleaved Analog-to-Digital Converters, TI-ADCs）中普遍存在的采样时间误差问题，并提出了一个全数字域的补偿算法。这种算法基于采样时间误差产生的原理，利用可变数字分数延时器（Variable Digital Fractional Delay Line, VDFD）来精确校正误差，从而显著提高系统的信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）。与现有算法相比，新算法具有以下优势： 1. **简洁性和可实现性**：算法设计概念清晰，结构简单，易于在硬件层面实现，这使得它在实际应用中具有很高的实用性。 2. **通道扩展性**：由于采用灵活的设计，该算法能够轻松地扩展到多个通道，随着通道数量的增加，其优势更加明显，适用于需要高精度和多通道处理的应用场景。 3. **自适应系统**：通过Farrow结构，算法将误差参数分离出来，可以与参数估计算法相结合，形成一个动态调整的自适应系统，提高系统的稳定性和准确性。 4. **性能提升**：在小误差范围内，新算法可以带来显著的性能改善，如文中所述，信噪比提高了30分贝以上，这对于需要高精度数据转换的信号处理系统来说，具有重要的工程价值。 5. **抗干扰能力**：算法表现出良好的抗加性噪声特性，这意味着它对输入信号中的噪声扰动有较强的抑制能力，提升了系统的整体适应性和鲁棒性。 6. **学术贡献**：该研究工作是基于国家自然科学基金、国家部委预研基金和航空科学基金等多个项目的资助，对于时间交叉模数转换器领域的理论研究和技术发展具有一定的推动作用。 本文提供的全数字域补偿算法为解决TI-ADC的采样时间误差问题提供了一种创新且实用的解决方案，有助于提升系统的性能和可靠性，对于相关领域的工程实践具有重要指导意义。