连铸结晶器拉坯阻力异常预测技术与应用

“连铸结晶器拉坯阻力异常预报方法研究，姚曼，王旭东，本文以功率法原理检测到的宝钢2号板坯连铸机生产中的结晶器拉坯阻力数据为基础，讨论了铸坯调宽、液位波动、水口异常、测温系统报警、漏钢等情况发生时结晶器拉坯阻力的波动规律及变化特征；研究其应用方法，并开发出拉坯阻力异常分析软件。” 连铸是现代钢铁生产中的一项关键技术，其中结晶器拉坯阻力是衡量连铸过程稳定性的重要参数。这篇由姚曼、王旭东等人发表的“连铸结晶器拉坯阻力异常预报方法研究”论文，主要探讨了如何通过对结晶器拉坯阻力数据的分析来预测和管理连铸过程中的异常情况。 首先，文章基于功率法测量的宝钢2号板坯连铸机的结晶器拉坯阻力数据，深入分析了不同工况下的阻力变化。在实际生产过程中，铸坯调宽、液位波动、水口异常以及测温系统报警等都会对结晶器拉坯阻力产生显著影响。例如，铸坯宽度的调整可能导致拉坯力的瞬时变化，而液位波动则可能影响铸坯与结晶器之间的接触面积，进而影响阻力值。 其次，论文中提到的水口异常，如堵塞或磨损，会改变钢水流动路径，影响拉坯阻力。同时，测温系统的报警可能预示着温度控制的不稳定，这不仅会影响铸坯质量，还可能通过改变金属流动状态影响拉坯阻力。 此外，论文还关注了漏钢现象对拉坯阻力的影响。漏钢是连铸过程中的一种严重故障，通常由各种原因引起，如水口堵塞、保护渣性能不佳等。研究发现，漏钢前的拉坯阻力会有特定的波动模式，这为提前预警提供了可能性。 研究团队开发的拉坯阻力异常分析软件，正是基于这些发现，通过分析拉坯阻力的均方根变化，可以识别出潜在的异常情况，从而提前采取预防措施。这种方法对于提高漏钢预报的准确性具有重要意义，可以有效减少生产中断和设备损害，提高连铸生产的效率和安全性。 这篇论文揭示了连铸结晶器拉坯阻力在各种工况下的响应特性，提出了基于数据驱动的异常预报方法，对于优化连铸工艺、提升产品质量和生产稳定性具有重要的理论与实践价值。通过实时监测和智能分析结晶器拉坯阻力，钢铁企业可以更好地预防和控制生产过程中的异常，进一步提升连铸生产线的自动化和智能化水平。