经典哈希算法详解：RS、JS、PJW与ELF实现

经典 hash 算法是一类在计算机科学中广泛应用的数据哈希技术，其目的是将任意长度的输入（如字符串）转换成固定长度的输出（通常是整数），以便于数据存储、查找和校验。这里介绍了一些常见的经典 hash 算法，包括： 1. **R-S Hash** (Rabin-Karp 算法) - R-S Hash 的实现是通过一个线性迭代过程，使用两个常数 `a` 和 `b`（在这个例子中，`a=63689` 和 `b=378551`），将输入字符串中的每个字符乘以 `a`，然后加上当前字符的ASCII值，再用 `a` 乘以之前的结果。这个过程重复进行，直至遍历完整个字符串，最终返回得到的哈希值。 2. **Jenkins Hash (JS Hash)** - Jenkins Hash 是一种基于位操作的简单哈希函数，通过异或操作和位移来更新哈希值。对于每个输入字符，它将当前哈希值与自身左移5位、加上字符值以及右移2位的结果异或，这样能保持较高的碰撞概率分散性。 3. **Polynomial Jaccard-Weisstein (PJW) Hash** - PJW Hash 更加复杂，它通过逐位处理字符串，并对高位进行特殊处理来增强散列的均匀性。首先计算 `BitsInUnsignedInt`（表示无符号整数的位数）、`ThreeQuarters`、`OneEighth` 和 `HighBits`，然后对输入字符进行左移和异或操作，如果结果与 `HighBits` 有交集，则进行更复杂的调整，确保高阶位的均匀分布。 4. **ELF Hash** - ELF Hash（Elias-Fano Hashing）通常用于处理文本，它的核心思想是通过位操作和掩码来更新哈希值。每次迭代中，它将当前哈希值左移4位并加上当前字符，然后检查低四位是否被置为0（`x&0xF0000000L`），若被置为0，则对高位进行异或操作（`hash^=(x>>24)`），再清除这四位。这种方法可以减少哈希冲突的可能性。 这些经典 hash 算法在信息安全、数据校验、密码学、数据库索引、文本搜索等领域都有应用。它们的特点各异，有的注重性能，有的注重碰撞概率的均匀分布，选择合适的哈希算法取决于具体的应用场景和需求。在实际编程中，使用这些算法时需要注意调整参数，确保结果的稳定性与安全性。