深空探测器在不确定性条件下的观测调度与动态重调度研究

"不确定性条件下的深空探测器观测调度 (2009年)" 这篇论文主要探讨了在不确定性条件下，如何有效地进行深空探测器的观测调度。深空探测任务具有高度的不确定性，包括通信延迟、天体运动的不确定性、探测器状态变化等因素，这些都对探测器的观测计划造成挑战。作者李玉庆、徐敏强和王日新从哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心出发，提出了一个基于鲁棒调度和动态重调度的深空探测器调度体系。 鲁棒调度是应对不确定性的策略之一，旨在确保即使在面临各种可能的不确定性情况下，调度方案也能保持一定的性能水平。论文中，作者深入研究了动态重调度单元，这是在原计划无法执行时，对原有调度进行调整和优化的过程。他们设计了一种改进的混合动态重调度策略，这种策略结合了多种优化方法，如数学规划和启发式算法，以适应不断变化的环境和条件。 此外，论文还引入了基于群体智能的深空探测器动态重调度方法。群体智能通常指的是通过模仿自然界中的群体行为（如蚂蚁群、鸟群等）来解决复杂优化问题的方法。这种方法可能包括粒子群优化、遗传算法等，它们能够在大量可能的解决方案中寻找最优或近似最优的调度策略。 最后，为了评估调度性能，作者提出了一个综合评价体系，该体系包含了时间成本、效率和稳定性三个关键指标。时间成本指的是重新调度所需的时间以及由此产生的额外资源消耗；效率则关注调度策略能否在有限时间内实现最多的有效观测；稳定性则是指调度系统在面对不确定性时的适应性和稳定性，确保探测任务的连续性和可靠性。 这篇论文的研究成果对于深空探测任务的规划和管理具有重要意义，为解决实际操作中的不确定性问题提供了理论支持和实用方法，有助于提高深空探测任务的成功率和科学产出。