李克特量表与问卷设计：不同长度评定量表的比较

"本文是一篇由Hamed Taherdoost发表在《国际学术管理研究期刊》(IJARM)上的研究论文，探讨了调查和问卷设计中最佳反应量表的选择，主要关注不同长度的评定量表、态度量表和李克特量表。该研究旨在为研究人员提供关于如何在调查和问卷中有效地运用量表的指导，特别是建议了七分制和六分制李克特量表在不同情况下的适用性。" 在调查和问卷设计中，选择适当的量表对于获取准确、可靠的数据至关重要。反应量表（Response Scale）是测量受访者对特定问题看法或感受的工具，它通常包括一系列有序的选项，如五分制、七分制等。其中，评定量表（Rating Scale）是一种常见的量表类型，允许受访者对某个主题进行定级。态度量表（Attitude Scale）则专注于测量人们对某一观点或事物的倾向性，通常采用的是李克特量表（Likert Scale），这是一种从完全同意到完全不同意的连续体，常用于社会科学领域。 李克特量表是心理学和相关领域中的标准工具，但选择其长度（如五点、七点或九点）对数据质量和解释可能有显著影响。研究表明，较短的量表可能更容易理解，但可能会限制数据的精细度；相反，较长的量表可能提供更丰富的信息，但也可能导致回答者疲劳和较低的响应率（Response Rate）。本文回顾了不同长度的李克特量表，并提出在大多数情况下，七分制可能是一个平衡易用性和信息丰富度的良好选择。然而，如果希望引导受访者倾向于某一端，例如鼓励更积极或消极的反馈，六分制可能更为合适，因为它减少了中立选项。 问卷设计中，量表的选择应考虑研究目标、受众特征以及预期的响应率。一个有效的问卷不仅需要清晰、简洁的问题，还需要适当的量表来捕捉复杂的情感和观点。此外，研究方法的严谨性、量表的信度和效度也是设计问卷时必须考虑的关键因素。通过对比不同长度的量表，研究人员可以根据具体研究需求确定最适合的量表类型，从而提高调查结果的准确性和有效性。 这篇论文为调查和问卷设计提供了实践性的见解，强调了在选择李克特量表或其他量表时应考虑的因素，有助于提高研究质量，并为未来的研究工作提供了有价值的参考。