Matlab_Simulink在脸部疲劳检测系统中的应用研究

"基于Matlab_Simulink脸部疲劳状态检测系统的研究_毕业论文.pdf" 本文是一篇河北工业大学的硕士毕业论文，重点探讨了如何利用Matlab/Simulink开发平台构建脸部疲劳状态检测系统，旨在解决疲劳驾驶检测中的软件开发难题。疲劳驾驶是导致交通事故的重要因素，因此对疲劳状态的实时监测具有重要的安全意义。传统的疲劳驾驶检测系统多依赖于DSP（数字信号处理器）硬件，而软件系统的优化成为提升系统效能的关键。 论文首先概述了疲劳驾驶检测技术的研究背景和国内外的发展状况，接着详细阐述了检测技术的原理和实施步骤。核心创新点在于利用Matlab/Simulink创建脸部疲劳检测模型，生成可以直接在DSP上运行的C代码，减少了开发时间和复杂性。 在技术实现上，论文首先对捕获的原始图像进行光照补偿预处理，以消除环境光线对图像的影响。随后，利用肤色模型进行人脸分割，将人脸与背景区分开，形成二值化图像。通过快速投影方法确定人脸中心点，进行区域搜索，初步定位人脸区域。接着，结合人脸特征约束条件，精确获取人脸的位置。 进一步，论文对人脸区域的上半部分应用投影法定位眼睛，同时在下半部分采用寻找最大连通区域的方法定位嘴唇。眼睛和嘴唇的尺寸比例被用作判断疲劳状态的关键指标，以此实现对疲劳状态的快速、准确检测。 整个检测过程首先在MATLAB环境中完成算法验证和模型构建，之后将模型移植到Simulink开发平台，进行系统仿真并优化。通过Simulink，可以直接生成针对DSP的C代码，这里选择了DM642作为目标硬件平台，对生成的代码进行进一步的调试和优化，实验结果显示该系统运行良好，达到了预期的疲劳检测效果。 关键词：人脸疲劳检测，眼睛和嘴唇定位，Matlab，Simulink仿真模型，DM642 这篇论文深入研究了基于Matlab/Simulink的疲劳状态检测系统，为疲劳驾驶监控提供了一种高效、灵活的解决方案，对于智能交通系统和汽车安全领域有着重要的理论与实践价值。