《AI大模型应用》-面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版.zip （461个子文件） 
5. 交叉编码器的重排序 Cross-encoder re-ranking.ipynb 230KB 5.自动合并检索 Auto-merging Retrieval.ipynb 135KB 2. 思维链和自我一致性.ipynb 2.04MB 5.检索 retrieval.ipynb 48KB 2.文档加载 Document Loading.ipynb 28KB 5. 数据处理 Data proparation.ipynb 52KB 6. 工具和路由 Tools and Routing.ipynb 75KB 3.通过W&B训练一个扩散模型 Training a Diffusion Model with Weights and Biases (W&B) copy.ipynb 2.07MB 5.大语言模型评估以及用 W&B 追踪 Evaluation and Tracing.ipynb 1.38MB 5. 标记和提取 Tagging and Extraction.ipynb 40KB qrcode.jpeg 96KB 3. 迭代优化 Iterative.ipynb 38KB 4. 图像生成应用程序 Image Generation APP.ipynb 4.97MB 7. 文本扩展 Expanding.ipynb 18KB 6.问答 Question Answering.ipynb 29KB 2.语言模型，提问范式与 Token Language Models, the Chat Format and Tokens.ipynb 22KB
ch03_answer_rele_ex.jpg 1.35MB Data.csv 2KB 3. 提示优化工具.ipynb 51KB 5.重排 Rerank.ipynb 56KB 4.检查输入-监督 Moderation.ipynb 21KB 5. 推断 Inferring.ipynb 31KB 3.微调的应用场景 Where Finetuning Fits In.ipynb 29KB 4.评估一个扩散模型 Evaluating a Diffusion Model.ipynb 4.31MB 2. 基于嵌入的检索技术概述 Overview of embeddings-based retrieval.ipynb 170KB index_f4d0527f-8207-4f46-b2bf-b0502252f3d3.bin 19KB 2. 图片总结应用 Image captioning app.ipynb 332KB 2. OpenAI函数调用 OpenAI Function Calling.ipynb 43KB 设置OpenAI_API_KEY.ipynb 2KB 8. 思维骨架提示.ipynb 298KB readme.jpeg 260KB 4.句子滑窗检索 Sentence window retrieval.ipynb 69KB 2. 为什么要微调 Why finetune.ipynb 17KB ch03_traid.jpg 526KB ch03_structure_answer.jpg 305KB index_d2286c4f-c613-4617-bede-678577318a21.bin 19KB 4.模型链 Chains.ipynb 62KB 3.评估输入-分类 Classification.ipynb 15KB 2.高级RAG管道 Advanced RAG Pipeline.ipynb 81KB 4. 在 LangChain 中调用 OpenAI Function Calling.ipynb 25KB 7. 评估迭代 Evaluation and iteration.ipynb 261KB 6.生成回答 Generating_Answers.ipynb 57KB 3. 用一个简单的界面完成NLP任务 NLP tasks with a simple interface.ipynb 291KB ch03_bench.jpg 436KB 附1-使用ChatGLM进行学习.ipynb 37KB 7.聊天 Chat.ipynb 413KB 7. 对话代理 Conversational agent.ipynb 95KB index_2c556e44-e373-4a46-8e99-287a49f46a5b.bin 1.25MB ch03_structure_context.jpg 517KB 5. 情绪激励提示.ipynb 763KB 6. 与任意LLM交流 Chat_with_any_LLM.ipynb 28KB qrcode.jpeg 96KB 3. 检索陷阱 Pitfalls of retrieval.ipynb 228KB 2.测量权重和偏差 W&B.ipynb 1.89MB Temperature.jpg 413KB .gitkeep 0B 3.评估RAG应用的指标 RAG Traid of Metrics.ipynb 74KB 6. 文本转换 Transforming.ipynb 41KB 4. 协同推理和行动 ReAct.ipynb 501KB 8. 聊天机器人 Chatbot.ipynb 52KB 4. 文本概括 Summarizing.ipynb 28KB 3.嵌入 Embeddings.ipynb 19KB 5.处理输入-思维链推理 Chain of Thought Reasoning.ipynb 21KB 7. 程序辅助 LLM.ipynb 1.25MB 6.处理输入-链式 Prompt Chaining Prompts.ipynb 80KB 9.评估（上） Evaluation-part1.ipynb 57KB
index.html 2KB 8.搭建一个带评估的端到端问答系统 Evaluation.ipynb 50KB index_96510571-d0cf-41be-8f06-e35c32c20f64.bin 166KB 3.文档分割 Splitting.ipynb 606KB 2.模型、提示和解析器 Models, Prompts and Output Parsers.ipynb 55KB 5. 描述与生成游戏 Descirbe and Generate Game.ipynb 3.77MB 3. LangChain表达式语言 LCEL.ipynb 85KB 2. 提示原则 Guidelines.ipynb 47KB 10.评估（下）Evaluation-part2.ipynb 35KB OutdoorClothingCatalog_1000.csv 734KB 6. 训练过程 Training process.ipynb 447KB 7.代理 Agent.ipynb 81KB 3.储存 Memory.ipynb 57KB index_2e82e9e8-21b4-417f-9108-7aef665dd192.bin 19KB 4. 查询扩展 Query Expansion.ipynb 117KB 4.稠密搜索 Dense_Retrieval.ipynb 96KB .gitignore 2KB 4. 指令微调 Instruction finetuning.ipynb 35KB ch03_rele_example.jpg 1.9MB 6.评估 Evaluation.ipynb 185KB product_data.csv 11KB ch03_context_example.jpg 1.73MB 2.关键词检索 Keyword Search.ipynb 33KB 5.基于文档的问答 Question and Answer.ipynb 90KB ch03_evaIte.jpg 536KB 4.向量数据库与词向量 Vectorstores and Embeddings.ipynb 282KB 7.检查结果 Check Outputs.ipynb 18KB index_929a3c06-e745-4005-beba-6d0b93e399fe.bin 19KB Temperature.jpg 413KB 6. 后退式提示.ipynb 763KB 6.微调语言模型 Finetuning a language model.ipynb 39KB 6. 嵌入适配器 Embedding Adaptors.ipynb 82KB index_eb8f4e00-842c-4cfd-a16b-ac92826c96cc.bin 1.25MB ch03_eva.jpg 447KB共 461 条
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季风泯灭的季节
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