C++实现无向图基本运算：构造与深度/广度优先搜索

这段代码主要介绍了无向图（Undirected Graph）的创建、操作以及深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）算法在图的基本运算中的应用。以下是详细的知识点解析： 1. **图的定义**： 图是一种数据结构，由顶点（Vertices）和边（Edges）组成，表示节点之间的连接关系。在这里，图采用邻接表（Adjacency List）存储，其中`VNode`结构体用于存储每个顶点，包含顶点数据和指向第一个依附该顶点弧的指针。 2. **基本数据结构**： - `ArcNode`：代表图中的弧，包含两个成员，`adjvex`表示弧所指向的顶点位置，`nextarc`指向下一个弧。 - `VNode`：定义了顶点，包括顶点数据和一个指向`ArcNode`的指针，表示与该顶点相连的所有弧的集合。 - `ALGraph`：整体图结构，包含顶点数组`vertices`，顶点数`vexnum`，和弧数`arcnum`。 3. **图的操作函数**： - `LocateVex(ALGraph G, string u)`：查找指定顶点`u`在图中的位置，返回顶点索引，如果没有找到则返回-1。 - `CreateUDG(ALGraph &G)`：用户输入顶点数和边数，构造无向图，通过循环读取顶点和边，为每个顶点建立邻接表。 - `Print(ALGraph G)`：打印邻接表，展示每个顶点及其相连的顶点列表。 - `FirstAdjVex(ALGraph G, int v)`：获取顶点`v`的第一个邻接点序号。 - `NextAdjVex(ALGraph G, int v, int w)`：查找顶点`v`相对于`w`的下一个邻接点序号。 4. **深度优先搜索（DFS）**： - `DFS(ALGraph G, int v)`：递归函数，标记顶点`v`为已访问，然后遍历其所有未访问的相邻顶点。 - `DFSTraverse(ALGraph G)`：深度优先搜索遍历整个图，初始化所有顶点为未访问状态，然后对每个未访问的顶点执行DFS。 5. **广度优先搜索（BFS）**： - `BFSTraverse(ALGraph G)`：使用队列实现广度优先搜索，对每个未访问的顶点，先标记为已访问，然后逐层遍历其相邻顶点，将它们加入队列。 6. **主函数`main()`**： 主程序中首先创建一个无向图，然后调用`Print()`函数显示图的邻接表。接着分别调用`DFSTraverse()`和`BFSTraverse()`进行深度优先和广度优先遍历，输出结果。 通过这段代码，我们可以学习到无向图的数据结构实现，以及如何利用这些结构来执行基本的图运算，如添加边、查找节点、深度优先搜索和广度优先搜索等。这对于理解图论算法和网络编程有着重要的作用。