Linux基础教程：系统安装与基本命令

"Linux 基本环境 - 0001 L" 在IT行业中，Linux作为一款开源操作系统，被广泛应用于服务器、云计算、大数据处理等多个领域。本课程以"Linux基本环境"为主题，旨在帮助初学者熟悉Linux系统，为后续学习大数据Hadoop等相关技术打下坚实的基础。 课程大纲首先介绍了Hadoop作为大数据处理的重要平台，强调了掌握Linux技能作为Hadoop前置课程的重要性。在实际学习中，通常需要先了解和熟悉Linux环境，因为大多数大数据处理工具，如Hadoop，都是在Linux系统上运行的。 1. **Linux系统安装**：课程涵盖了Linux系统的安装过程，特别是选择了CentOS 6.4这一64位版本。CentOS是基于RHEL（Red Hat Enterprise Linux）的一个社区支持的免费发行版，因其稳定性而受到青睐。在虚拟机中安装Linux可以帮助学员在不影响现有操作系统的前提下进行学习。 2. **虚拟机网络配置**：在虚拟机中，学习者将接触到两种常见的网络模式——Net模式和桥接模式。Net模式通常用于隔离的网络环境，而桥接模式则让虚拟机与物理主机共享同一网络，更便于访问互联网和进行实际的网络通信。 3. **主机名设置与/etc/hosts**：配置主机名是建立网络通信的基础，而编辑/etc/hosts文件可以实现主机间的快速访问，无需依赖DNS服务。 4. **创建用户与基本命令**：创建新用户如"beifeng:beifeng"是安全管理的一部分，每个用户都有自己的权限和工作空间。此外，学习并熟练使用基本的Linux命令是必要的，如"ls"用于列出目录内容，"mkdir"用于创建目录，"more"用于查看文件内容。 5. **四大远程连接工具**：在Linux环境中，远程连接工具如SSH（Secure Shell）、VNC（Virtual Network Computing）、X11转发和telnet等，是日常运维和协作中的必备技能。通过这些工具，可以方便地管理和控制远程Linux服务器。 在学习这个课程的过程中，学员不仅能掌握Linux的基本操作，还能建立起对系统管理、网络配置以及命令行操作的理解，这些都是在大数据领域的实践工作中不可或缺的技能。同时，课程鼓励学员访问官方网站www.ibeifeng.com获取更多学习资源和支持，以深化对Linux环境的理解和应用。