字节跳动2018校招算法题目解析

"这是字节跳动2018年针对校园招聘的算法方向第一批面试的编程题目集，包含了三个编程挑战，主要考察应聘者的算法基础和编程能力。" **编程题1**： 这是一道关于二维平面上寻找“最大”点的问题。题目要求找出点集中满足条件的点，即没有任何其他点位于当前点的右上方。这实际上是一个经典的二分查找问题，可以通过排序和二分查找来优化解题效率。 首先，我们需要对点集按照x坐标进行排序，然后对每个点，我们可以使用二分查找在剩余的点集中找到第一个位于其右上方的点。如果找不到这样的点，那么原点就是“最大的”点。我们需要记录所有这样的点，并按照x坐标升序输出。 **编程题2**： 这是一个求解数组区间乘积最大值的问题。目标是找到一个子数组，使得子数组中的最小元素与子数组所有元素之和的乘积最大。这个问题可以通过动态规划或者单调栈来解决。 我们可以维护一个单调递减的栈，每次遇到比栈顶元素小的数，就更新栈顶元素为当前数，然后计算当前数与栈中所有元素的乘积并保存最大值。这样，栈中的元素始终是当前子数组的最小元素，我们能确保在任何时候都选择了最大化乘积的子数组。 **编程题3**： 这是一个涉及任务调度的问题，涉及到多个产品经理（PM）和程序员。PM们按照一定的优先级和时间提出任务，而程序员们需要按顺序处理这些任务。任务的选取规则是优先级高、所需时间短、提出时间早的优先。 解决这个问题可以使用优先队列（堆）数据结构。可以维护一个按优先级降序、所需时间升序的双关键字优先队列，当一个程序员空闲时，就从队列中取出优先级最高的任务分配给程序员。这样能保证总是选择最优的任务进行处理。 总结来说，这些编程题涵盖了排序、二分查找、动态规划、单调栈和优先队列等基础算法知识，旨在测试候选人的算法理解、问题分析和代码实现能力。在实际面试中，不仅要正确解答，还需要关注算法的时间复杂度和空间复杂度，以确保解决方案在大规模数据下也能高效运行。