雷达图像处理:基于HOUGH变换的圆检测方法
需积分: 13 16 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 344KB PDF 举报
"这篇论文探讨了基于HOUGH变换的雷达图像圆检测技术,作者是杨信和齐国清,来自大连海事大学信息工程学院。文章介绍了电子海图与雷达图像结合在船用导航系统中的重要性,并分析了几种Hough变换算法用于圆检测的适用性,最终提出了一种适用于雷达图像的直线Hough变换方法,以及一种固定距标圈的R方向投影法来消除固定距标圈的影响。关键词包括Hough变换、圆检测和雷达图像处理。"
正文:
Hough变换是一种在图像处理中广泛使用的特征检测技术,特别是在检测直线、圆、椭圆等几何形状方面。在雷达图像分析中,检测圆形结构,如雷达回波中的目标,对于识别船只、浮标和其他海上物体至关重要。论文中提到的Hough变换是这一过程的核心工具。
电子海图显示与信息系统(ECDIS)与雷达的结合是现代航海技术的重要进步,它可以增强导航安全性和效率。ECDIS提供了丰富的地理信息,而雷达则提供了实时的目标探测能力。通过将两者集成,可以提供更全面的航海信息,帮助船员做出决策。
雷达图像处理的一个关键步骤是确定本船的位置,因为这决定了如何将雷达图像准确地与电子海图匹配。在某些情况下,如偏心显示或真运动显示模式下,本船可能不在雷达屏幕中心,因此需要通过图像处理技术来定位。论文中提到的方法是通过Hough变换来检测和定位雷达图像中的圆形特征,尤其是本船的回波。
在分析了几种Hough变换算法后,作者选择了适用于雷达图像的直线Hough变换。这种方法通常涉及在参数空间中构建累加器阵列,以便找出图像中潜在线的参数。对于圆的检测,直线Hough变换可以通过检测到的半径和中心坐标来确定圆的参数。论文中还提出了一种固定距标圈的R方向投影法,该方法有助于去除雷达图像中固定的、不相关的距标圈信息,使目标检测更为精确。
这篇论文深入探讨了Hough变换在雷达图像圆检测中的应用,为雷达图像处理和电子海图系统的融合提供了理论和技术支持。这种方法不仅有助于提升航海安全性,也有助于推动相关领域的技术发展。
2019-09-07 上传
2019-07-22 上传
2019-09-13 上传
2019-09-12 上传
2019-09-13 上传
2021-07-25 上传
2019-07-22 上传
2022-11-15 上传
2022-06-17 上传
weixin_39840650
- 粉丝: 411
- 资源: 1万+
最新资源
- Haskell编写的C-Minus编译器针对TM架构实现
- 水电模拟工具HydroElectric开发使用Matlab
- Vue与antd结合的后台管理系统分模块打包技术解析
- 微信小游戏开发新框架:SFramework_LayaAir
- AFO算法与GA/PSO在多式联运路径优化中的应用研究
- MapleLeaflet:Ruby中构建Leaflet.js地图的简易工具
- FontForge安装包下载指南
- 个人博客系统开发:设计、安全与管理功能解析
- SmartWiki-AmazeUI风格:自定义Markdown Wiki系统
- USB虚拟串口驱动助力刻字机高效运行
- 加拿大早期种子投资通用条款清单详解
- SSM与Layui结合的汽车租赁系统
- 探索混沌与精英引导结合的鲸鱼优化算法
- Scala教程详解:代码实例与实践操作指南
- Rails 4.0+ 资产管道集成 Handlebars.js 实例解析
- Python实现Spark计算矩阵向量的余弦相似度