探索计算交互：设计与增强人机互动的新方法

"Computational Interaction" 是一本关于计算交互的书籍，由ANTTI OULASVIRTA、PER OLA KRISTENSSON、XIAOJUN BI和ANDREW HOWES等人编辑，由牛津大学出版社在2018年出版。这本书探讨了计算交互作为解释和改进人与信息技术交互的一种方法，它利用抽象、自动化和分析来增进我们对交互结构的理解，并指导软件设计，以创建更出色的人机界面。书中涵盖了一系列的计算交互技术、策略和方法，利用优化、经济建模、机器学习、控制理论、形式化方法、认知模型和统计语言处理等工具来设计出更具表现力、效率和灵活性的交互。 在迭代设计过程中，计算交互可以补充人类的优势，提供生成创新和优雅设计的方法。它不仅包容人类行为的复杂性和不确定性，还通过敏感的不确定性和用户个体差异捕捉模型来促进这一理念。此外，该书强调许多交互方面可以通过算法增强。 书中的内容分为四个部分：输入和交互技术、设计、系统以及人类行为。在第一部分，讨论了控制理论、动态和连续交互，统计语言处理在文本输入中的应用，以及输入识别等主题。第二部分关注设计，如组合优化在用户界面设计中的应用，软键盘性能优化，以及利用人群进行计算设计。第三部分深入到系统层面，涉及实践中的形式化方法在人机交互中的应用，从早期语义到成熟交互编程的转变，以及使用交互合作对象模型评估交互系统性能。第四部分则探讨了人类行为，包括将交互视为部分可观测马尔科夫决策过程的副产品，互动的经济模型，用户多任务的计算模型，认知计算在人类信息交互中的核心作用，人类日常行为的计算模型，以及社会计算机交互的计算方法。 这本书是面向希望了解计算交互设计的读者的，它提供了广泛的技术和方法实例，展示了如何利用机器学习等技术来优化和个性化人机交互体验。通过深入研究和案例，读者能够理解计算交互如何提升用户体验并推动交互设计的边界。