儿童颞叶皮层支架纵向阅读增益神经表征的图像修复matlab代码

资源摘要信息:"本资源主要包含了用于研究5至7岁儿童颞叶皮层支架纵向阅读增益中语音学的神经表征的图像修复matlab代码。该代码由Jin Wang、Marc F. Joanisse、James R. Booth等人所著，代码包括预处理、一级分析、获取beta值等步骤。具体来说，主要的预处理代码为main_phon.m，它会调用fmri_preproc_generic_mni文件夹中的子函数，包括重新对齐、分割、归一化和平滑等操作。一级分析的代码为firstlevel_generate_phon.m，它会调用onsets和firstlevel_subfunctions文件夹。获取beta值的函数为make_paramObject.m和makeroi.m，其中make_paramObject.m用于指定参数，然后通过在matlab命令窗口输入makeroi(paramObject)来制作ROI。getbetas.m则是通过调用marsbar工具箱来提取beta值的。这些代码的运行和应用需要对SPM12、ArtRepair、Marsbar toolbox有一定的了解和掌握。" 详细知识点如下： 1. MATLAB代码应用： - MATLAB是数学计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境，常用于数据分析、算法开发以及原型设计等。该资源中的代码主要是用于神经科学研究，具体来说，是用于研究儿童大脑颞叶皮层在语音学的神经表征。 2. 预处理流程： - 在神经科学研究中，预处理是至关重要的步骤，主要包括去除扫描仪引起的空间不规则性，矫正图像信号漂移，对齐多个扫描数据等。本资源中的main_phon.m代码实现了这一过程，它调用了fmri_preproc_generic_mni文件夹中的子函数进行重新对齐、分割、归一化和平滑等操作。 3. SPM12软件工具： - SPM（Statistical Parametric Mapping）是一套用于分析fMRI、PET、SPECT、EEG和MEG数据的软件。SPM12是该软件的第12个版本，提供了强大的统计分析功能，能够进行图像预处理、统计模型建立、结果推断等操作。 4. ArtRepair软件工具： - ArtRepair是一种用于fMRI数据预处理的工具，主要目的是修正fMRI数据中的伪影和信号不一致性，以提高数据分析的准确性和可靠性。 5. Marsbar工具箱： - Marsbar（Region of Interest Analysis for fMRI）是一个Matlab工具箱，用于fMRI数据分析中的感兴趣区域（ROI）分析。该工具箱可以用来提取特定脑区的信号，并进行统计分析，是神经成像研究中常用的工具之一。 6. 一级分析： - 一级分析通常指的是对单个被试数据的分析，它可以对脑活动进行定性和定量的描述。在本资源中，firstlevel_generate_phon.m代码用于实现一级分析，它调用了onsets和firstlevel_subfunctions文件夹中的子函数。 7. Beta值提取： - 在fMRI数据分析中，Beta值代表了预测变量和实际脑活动之间的回归系数。它是理解脑活动与特定心理或感觉状态相关性的重要指标。getbetas.m函数通过调用marsbar工具箱来提取beta值，而make_paramObject.m和makeroi.m则用于制作单独的ROI。 8. 系统开源： - 开源意味着源代码对所有人都是开放的，任何人都可以访问、使用、修改和分发这些代码。这有助于科学界的透明度和合作，同时也促进了知识的传播和软件的发展。资源标签中的“系统开源”表示该研究使用的代码是开放的，并且可以在开源许可下进行使用和进一步的研究。 9. 研究主题相关知识： - 研究的主题关注5至7岁儿童颞叶皮层支架纵向阅读增益中语音学的神经表征。颞叶是大脑中与听觉处理和语言理解紧密相关的区域。了解在儿童发展关键期颞叶皮层对语音学的神经表征，有助于揭示阅读能力发展与大脑结构和功能之间的关联。 以上知识点详细解释了本资源中所包含的代码的功能和应用，以及与神经科学研究相关的概念和工具。这些知识对于理解如何使用MATLAB进行神经成像数据分析至关重要。