织物缺陷数据集：油墨渍、油渍、污渍高清图像

资源摘要信息:"此数据集包含了用于训练和评估计算机视觉算法的图像数据，特别是关注于均匀纹理织物上的污渍检测。数据集包含两类图像，一类是带有污渍的图像，另一类是无缺陷的图像。具体来说，包含有398张带有污渍（油墨渍、污垢渍、油渍）的图像和68张无缺陷的图像。图像的分辨率是1920x1080或1080x1920，这为图像分析提供了丰富的细节。污渍类型分为油墨渍、污垢渍、油渍，这些污渍在日常生活中常见，因此该数据集具有很好的实用价值。面料类型涉及涤纶和棉，这两种材料广泛用于服装和家居纺织品，这意味着使用此数据集训练出的模型可以应用于多种实际场景。标签包含了'织物 数据集'和'深度学习 纹理'，强调了数据集在织物缺陷检测和纹理分析方面的应用，特别是在深度学习领域。压缩包子文件的名称为'images'和'annotations'，分别代表图像数据和相应的标注数据，这是深度学习训练中用于图像识别和分类任务的重要组成部分。"