"绩效指标数据管理规章制度概述"

0 下载量 129 浏览量 更新于2024-01-13 收藏 193KB DOC 举报
《绩效指标数据管理制度》旨在明确搜集、整理和利用绩效指标数据的职责,规范这一过程,以确保数据的及时、准确、完整、有效和可验证性,同时维护员工对绩效指标数据的公平和公正认知,从而保证高效和可信的绩效考核。 该制度适用于XX公司绩效管理指标库中所有指标的搜集、整理和利用过程。 其中,术语和名词的定义如下: 1. 战略数据:指企业发展战略以及相应战略目标实施行为的数据,例如年度销售额、人均利润率、新产品利润贡献率等。 2. 组织数据:反映组织整体状况的相关数据,例如产品市场占有率、员工满意度、员工流失率等。 3. 职位数据:一方面,记录在履行职位职责时产生的绩效相关数据,例如个人的出勤率、个人销售额等;另一方面,根据工作分析要求员工达成的数据,规定履行岗位职能所需条件。 4. 业务流程数据:反映流程效率的相关数据,通常从时间、质量、成本、风险四个方面考虑,例如平均配送周期、平均生产周期、有效工时比例、破损率等。流程数据是组织绩效数据的核心。 5. 供应链数据:表述供应链工作过程与结果的数据,例如交货周期等。 根据该制度,将分别对战略数据、组织数据、职位数据、业务流程数据和供应链数据进行搜集、整理和利用的流程和方法进行规范,以保证数据的质量和可靠性。 在搜集阶段,相关职责人应根据指定的时间频率和要求,按照事先确定的数据源和方法,采集相应指标数据,并保证数据的准确性和可靠性。 在整理阶段,按照统一的格式和标准,对搜集到的数据进行归类、整理和汇总,确保数据的完整性和一致性。 在利用阶段,各部门和相关人员根据自身需求,进行数据的分析、解读和应用,以支持决策和改进工作效率。 为了保障数据的公平和公正认知,相关职责人应遵循机密性、保密性和合规性的原则,对数据进行保护和授权访问管理。 同时,为了保证数据的可验证性,相关职责人应记录数据的来源和处理过程,并保留相关备份和记录,以供验证和复核。 绩效指标数据的管理是一个持续的过程,因此,每一阶段涉及的人员,应负责完成相应的工作,并及时向上级报告和汇总。 总之,《绩效指标数据管理制度》的实施旨在确保绩效考核的高效和可信,并为公司的战略和运营提供准确的数据支持。每一位相关职责人都应严格按照制度规定执行,以确保数据的质量和可靠性,从而为公司的发展和成长提供良好的基础。