Yeongjun算法资料库:基础到进阶的算法解决方案
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更新于2024-12-10
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资源摘要信息:"算法:永俊的个人资料库"
标题解释:
本标题指的是名为永俊的个人创建的算法资料库。这表明内容是该用户个人整理和积累的算法和数据结构知识集合。
描述解释:
1. 算法解决方案存储库:描述了一个集成了多种算法和数据结构解决方案的资料库,用于解决编程竞赛或算法问题。
2. 基本算法部分包括了:
- 数据结构:堆栈、队列、图、树等基本的数据存储结构。
- 算法:如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)。
- 基本数学:素数的生成和判断、最大公约数(GCD)、除数的计算等。
- 基本贪婪算法:在解决优化问题时,总是选择在当前看来最优的选择。
- 动态规划:通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题,例如最长递增子序列(LIS)、最长公共子序列(LCS)。
- 分而治之:一种解决复杂问题的策略,将大问题分割成小问题,独立求解后合并。
- 二元搜寻:在有序数组中快速查找特定元素的方法。
- 模拟:模拟现实场景中的问题,用计算机程序来表示和解决。
3. 中等算法部分涉及:
- MST(最小生成树算法):包括克鲁斯卡尔算法(Kruskal)和普里姆算法(Prim)。
- 不相交集:数据结构,用于跟踪元素分区,管理不相交的集合。
- SCC(强连通分量):有向图中的一个子集,其中任两个顶点都存在互相可达的路径。
- 衔接点和桥:图论中的概念,用于描述图的结构特性。
- 动态编排:指一些特定动态规划问题的求解方法,如Bitonic Sequence DP。
- 数据结构:带有延迟传播的段树、特里树等高级数据结构。
- 网络流量:如Dinic算法用于计算网络流问题,二分匹配问题。
- 字符串散列:用于快速比较字符串的相似性。
- 2-SAT问题:布尔满足性问题的一种,涉及判断一个布尔公式是否可满足。
- 几何问题:涉及凸包、卡尺、三角剖分等几何结构。
- 稀疏表和LCA(最低共同祖先):用于快速查询数据结构中两个节点的最低公共祖先问题。
4. 进阶算法部分则覆盖:
- 动态规划优化:例如使用单调队列技术、李草树等方法。
- 阿霍·科拉西克算法(Aho-Corasick):用于多模式字符串匹配。
- 后缀数组:用于快速解决字符串处理中的各种问题。
- FFT(快速傅立叶变换):一种高效的计算离散傅立叶变换的方法。
- MCMF(最小成本最大流量):解决网络流问题的一种算法。
- 持久:指持久化数据结构,保持历史版本的结构。
标签解释:
"C++":表明该算法资料库中的内容主要用C++编程语言来实现。
文件名称列表解释:
"algorithm-master":表明这是一个包含算法相关资料的主文件夹,可能包含多个子文件夹或文件,每个子文件夹或文件对应不同的算法主题或者实现。
总结,这份资料库覆盖了算法和数据结构的广泛主题,从基础到高级,再到特定领域的算法技术。它为个人学习和解决算法问题提供了一个全面的参考资料,适用于那些希望提高编程竞赛技能或加深对算法理解的用户。
2017-12-14 上传
2022-04-23 上传
2021-03-14 上传
2021-04-08 上传
2021-06-23 上传
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