ChatGPT引领AI大模型时代:框架繁荣与商业化加速
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更新于2024-06-25
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该文档是一份关于ChatGPT和AI模型框架的深度研究报告,由证券分析师刘雯蜀撰写。报告指出AI框架的重要性日益增长,尤其是Pytorch和Tensorflow引领市场,国内厂商也在加速布局。AI框架正从单纯的工具转向拥有丰富生态的社区,并在安全可信和场景落地方面展现发展趋势。报告还提到了GPT模型对AI大模型时代的开启,以及国内外大厂在此领域的竞争和商业化潜力。最后,报告推荐了涉及AI基础层和应用层的多个关注标的公司。
详细知识点:
1. AI框架:AI框架是连接数据和模型的关键,扮演着重要角色。它们的功能和性能不断升级,目前Pytorch和Tensorflow是最主要的框架,而国内企业也在积极跟进,推动框架技术的发展。
2. 社区生态:AI框架不再仅限于工具,而是朝着构建生态系统发展,这有助于加速创新和应用落地。
3. 大模型趋势:GPT模型引领了AI大模型的新纪元,这些模型在语言、视觉、科学计算等领域展现出强大的能力,预示着AI发展的主流方向。
4. 商业化进程:微软等大厂正在加快AI的商业化步伐,国内企业也在积极布局,预计AI将在各个细分领域找到广泛应用。
5. 关注标的:报告中提到的基础层公司如中科曙光、360和科大讯飞专注于AI算力和大模型;应用层公司如金山办公、广联达、通达海、创业慧康、久远银海、科大讯飞、安恒信息、奇安信、同花顺、佳都科技分别在不同领域如工具、建筑、法律、医疗、教育、网络安全、金融、交通等有应用潜力。
6. 风险提示:报告提醒投资者注意AI技术发展可能不达预期,以及版权、伦理和监管风险。
7. 技术发展历程:AI框架经历了从萌芽到稳定再到繁荣的阶段,从2000年开始至今,技术不断发展,特别是在深度学习框架领域的进步,使其成为人工智能时代的操作系统。
8. 开发流程简化:AI开发过程包括数据准备、算法实现、模型训练等多个环节,深度学习框架通过简化工具使用,支持快速开发,适应AI领域的迅速变化。
9. 基础设施支持:AI框架依赖于分布式硬件资源和通用模型架构,同时也需要GPU加速支持,以实现高效运行。
综上,这份报告全面分析了AI框架的技术进展、市场格局、商业潜力,以及相关投资建议,对理解ChatGPT和AI模型框架的发展趋势具有重要参考价值。
2023-04-02 上传
2023-05-25 上传
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