ChatGPT引领AI大模型时代：框架繁荣与商业化加速

该文档是一份关于ChatGPT和AI模型框架的深度研究报告，由证券分析师刘雯蜀撰写。报告指出AI框架的重要性日益增长，尤其是Pytorch和Tensorflow引领市场，国内厂商也在加速布局。AI框架正从单纯的工具转向拥有丰富生态的社区，并在安全可信和场景落地方面展现发展趋势。报告还提到了GPT模型对AI大模型时代的开启，以及国内外大厂在此领域的竞争和商业化潜力。最后，报告推荐了涉及AI基础层和应用层的多个关注标的公司。 详细知识点： 1. AI框架：AI框架是连接数据和模型的关键，扮演着重要角色。它们的功能和性能不断升级，目前Pytorch和Tensorflow是最主要的框架，而国内企业也在积极跟进，推动框架技术的发展。 2. 社区生态：AI框架不再仅限于工具，而是朝着构建生态系统发展，这有助于加速创新和应用落地。 3. 大模型趋势：GPT模型引领了AI大模型的新纪元，这些模型在语言、视觉、科学计算等领域展现出强大的能力，预示着AI发展的主流方向。 4. 商业化进程：微软等大厂正在加快AI的商业化步伐，国内企业也在积极布局，预计AI将在各个细分领域找到广泛应用。 5. 关注标的：报告中提到的基础层公司如中科曙光、360和科大讯飞专注于AI算力和大模型；应用层公司如金山办公、广联达、通达海、创业慧康、久远银海、科大讯飞、安恒信息、奇安信、同花顺、佳都科技分别在不同领域如工具、建筑、法律、医疗、教育、网络安全、金融、交通等有应用潜力。 6. 风险提示：报告提醒投资者注意AI技术发展可能不达预期，以及版权、伦理和监管风险。 7. 技术发展历程：AI框架经历了从萌芽到稳定再到繁荣的阶段，从2000年开始至今，技术不断发展，特别是在深度学习框架领域的进步，使其成为人工智能时代的操作系统。 8. 开发流程简化：AI开发过程包括数据准备、算法实现、模型训练等多个环节，深度学习框架通过简化工具使用，支持快速开发，适应AI领域的迅速变化。 9. 基础设施支持：AI框架依赖于分布式硬件资源和通用模型架构，同时也需要GPU加速支持，以实现高效运行。 综上，这份报告全面分析了AI框架的技术进展、市场格局、商业潜力，以及相关投资建议，对理解ChatGPT和AI模型框架的发展趋势具有重要参考价值。