超声波雷达系统详解:无人驾驶的关键技术
需积分: 31 52 浏览量
更新于2024-07-17
6
收藏 1.23MB PPTX 举报
"本文深入探讨了超声波雷达系统在无人驾驶和自动驾驶技术中的应用,涵盖了超声波传感器的各个方面,包括其特点、工作原理、性能指标以及在汽车行业的具体应用。"
超声波雷达系统在现代汽车,尤其是无人驾驶和自动驾驶技术中扮演着至关重要的角色。这种系统依赖于超声波传感器来探测车辆周围环境,确保安全行驶和准确停车。
超声波传感器是一种能够发送和接收超声波的设备。超声波,指频率高于20kHz的机械波,具有在各种介质中传播、携带大量能量、方向性强、在界面反射折射以及易衰减等特点。其产生机制主要包括电磁振动、压电效应和磁致伸缩效应等。在汽车应用中,超声波传感器主要通过压电陶瓷产生超声波,当超声波遇到障碍物时反射回来,通过计算发射与反射之间的时间差,可以确定障碍物的距离。
超声波传感器的内部结构通常包含导电螺杆、金属外壳、振子、压电陶瓷晶片和吸收块。导电螺杆负责传输激励信号和接收信号,金属外壳提供保护,振子控制波束角度和谐振频率,压电陶瓷晶片则用于能量转换和信号接收,而吸收块则吸收多余的背向声波,防止干扰。
传感器的性能指标主要包括中心工作频率、灵敏度和余振等。中心工作频率决定了传感器的工作范围,常见的频率有40K、48K和58KHz。灵敏度则由压电晶片的机电耦合系数决定,耦合系数越大,灵敏度越高。余振是指传感器在发送超声波后,压电材料保持振动的时间,过长的余振可能会影响下一次信号的发送。
在汽车泊车测距中,超声波传感器需要满足特定的技术要求,例如高精度、快速响应和抗干扰能力。它们通常被布置在车辆四周,用于实现倒车辅助、自动泊车等功能。此外,超声波雷达技术还在盲点监测、碰撞预警等领域有广泛应用。
ELMOS集成式超声波传感器是一个先进的解决方案,它将多个功能集成在一个小型封装中,提高了系统的可靠性和效率。随着技术的不断发展,超声波雷达系统在未来将更加智能化和精确化,为自动驾驶提供更强大的感知能力。
总结来说,超声波雷达系统是自动驾驶技术的重要组成部分,其通过超声波传感器实现对周围环境的精准感知。理解这些基础知识对于开发和优化自动驾驶系统至关重要。
2021-01-18 上传
2018-06-26 上传
2020-07-04 上传
2023-04-13 上传
2021-01-29 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
是否龙磊磊真的一无所有
- 粉丝: 442
- 资源: 32
最新资源
- MATLAB新功能:Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影
- XKCD Substitutions 3-crx插件:创新的网页文字替换工具
- Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读
- 维护商店移动应用:基于PhoneGap的移动API应用
- Laravel-Admin的Redis Manager扩展使用教程
- Jekyll代理主题使用指南及文件结构解析
- cPanel中PHP多版本插件的安装与配置指南
- 深入探讨React和Typescript在Alias kopio游戏中的应用
- node.js OSC服务器实现:Gibber消息转换技术解析
- 体验最新升级版的mdbootstrap pro 6.1.0组件库
- 超市盘点过机系统实现与delphi应用
- Boogle: 探索 Python 编程的 Boggle 仿制品
- C++实现的Physics2D简易2D物理模拟
- 傅里叶级数在分数阶微分积分计算中的应用与实现
- Windows Phone与PhoneGap应用隔离存储文件访问方法
- iso8601-interval-recurrence:掌握ISO8601日期范围与重复间隔检查