Oracle 11g多列统计信息收集策略解析

"Oracle 11g中的多列统计信息对于SQL优化至关重要，因为它们帮助查询优化器(CBO)更准确地估计查询的选择性，从而制定更有效的执行计划。当在WHERE子句中有多个条件时，Oracle默认会简单地将各列选择率相乘，这可能导致选择率的不准确。在Oracle 11g中，引入了收集多列统计信息的功能，以解决这个问题。通过收集这些信息，数据库可以更好地理解多列组合的唯一性，减少优化器的误判，提高查询性能。" 在Oracle数据库中，CBO（基于成本的优化器）是默认的查询优化策略，它依赖于统计信息来决定执行计划。统计信息包括如表的大小、列的选择率等，这些信息用于计算执行计划的成本。成本是根据CPU和I/O操作的预计消耗来评估的，优化器选择成本最低的执行计划。 当涉及多列查询时，比如WHERE子句中包含多个条件，Oracle会简单地将单列的选择率相乘来估算整个WHERE子句的选择率。然而，这种做法可能不准确，因为列之间的关系可能复杂，导致实际选择率与估算的有较大出入。例如，两个独立列的选择率分别是0.1和0.2，简单相乘得到的选择率是0.02，但实际可能因为这两列的组合具有更少的唯一值，选择率远小于0.02。 Oracle 11g引入的多列统计信息收集解决了这个问题。通过收集多列的联合分布信息，如多列索引的键值分布，优化器可以更精确地计算选择率。这使得优化器能更好地理解多列条件下的数据分布，进而制定更合理的执行计划，避免全表扫描或不必要索引的使用，提高查询效率。 为了收集多列统计信息，可以使用DBMS_STATS包的GATHER_TABLE_STATS过程，并指定Estimate_percent参数为NONE或一个较低的百分比，以强制Oracle收集多列直方图。此外，可以使用DETERMINISTIC选项来指示统计信息应该基于所有数据，而不仅仅是采样。 例如： ```sql BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('HR', 'HOEGH', ESTIMATE_PERCENT => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, CASCADE => TRUE, METHOD_OPT => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'); END; / ``` 在这个例子中，我们不仅收集基础统计信息，还为所有列收集自动大小的直方图，这将包括多列的统计信息。 收集多列统计信息是一项重要的数据库维护任务，特别是在处理大量数据和复杂查询的环境中。定期更新这些统计信息可以帮助保持查询优化器的准确性，确保系统的最佳性能。因此，数据库管理员应定期监控和调整统计信息收集策略，以适应不断变化的数据和查询模式。