Windows环境Docker实践培训要求与深度学习资源

"DP-100微软MCP ET.pdf 是一份针对微软MCP认证的备考资料，特别是针对DP-100考试的复习资源。这份资料包含了在线、免费的专家验证内容，旨在帮助考生掌握关于Docker for Windows、Deep Learning Virtual Machine以及Data Science Virtual Machine (DSVM)等相关技术知识。" 在准备Docker for Windows的实践培训时，必须确保员工的设备支持Docker的安装。根据提供的参考链接，如《Docker Toolbox安装指南》和《在Windows 10上启用Hyper-V的步骤》等，安装Docker有以下关键要求： 1. **启用Hyper-V**：由于Docker Desktop for Windows依赖于Hyper-V虚拟化技术，因此必须在Windows 10专业版或企业版上启用Hyper-V功能。 2. **系统兼容性**：操作系统需要满足Docker的最低要求，通常需要Windows 10，且至少为64位版本。 3. **足够的硬件资源**：包括足够的内存、处理器支持虚拟化技术以及足够的磁盘空间来安装和运行Docker容器。 接下来，资料中提到了一个关于Deep Learning Virtual Machine的问题。Deep Learning Virtual Machine（DLVM）是预先配置好的环境，专用于利用GPU实例进行深度学习。选择正确的选项可以完成句子，强调了DLVM在深度学习中的重要角色，尤其是对于需要GPU加速计算的任务。 最后，针对支持Caffe2深度学习框架的数据科学虚拟机（DSVM）的实现，应该选择特定的DSVM版本。Caffe2是一个快速、模块化、可扩展的深度学习框架，适合在高性能计算环境中使用。在微软提供的DSVM选项中： - A. Windows Server 2012 DSVM可能不包含对Caffe2的最新支持，因为Caffe2在较新的版本中被集成到其他框架，如Facebook的PyTorch。 - B. Windows Server 2016 DSVM可能会提供更现代的工具和库，但具体是否支持Caffe2需查看最新的DSVM更新。 - C. 未给出的选项可能是推荐的DSVM版本，因为通常最新的DSVM会包含更多的深度学习框架，包括Caffe2或者其替代框架的集成。 考生在准备DP-100考试时，需要深入理解这些技术概念，并能实际操作和配置，以确保在认证考试中成功通过。同时，考生应关注微软官方文档和更新，以获取最新的DSVM配置信息和支持的深度学习框架。