WCDMA与PHS共存干扰研究：Monte-Carlo仿真分析

本文主要探讨了WCDMA和PHS这两种不同移动通信系统在共存时的干扰问题，以及如何通过计算机仿真进行分析。研究采用了Monte-Carlo模拟方法，针对2G的PHS和3G的WCDMA在1920MHz附近的邻频共存情况进行了深入研究。 在移动通信领域，随着技术的发展，2G网络（如GSM、PHS）和3G网络（如WCDMA）必须在同一区域内和谐共存。为了确保两者稳定运行，需要解决不同技术体制间的共存干扰问题。在中国的频率规划中，WCDMA和PHS系统在特定频段相邻，这使得它们之间的干扰问题尤为突出。 文章介绍了三种常用的共存干扰分析方法：最小耦合法（MCL）、增强的最小耦合法（E-MCL）和蒙特卡洛法（Monte-Carlo）。本研究选择了Monte-Carlo算法，因为它能更准确地模拟复杂环境中的随机事件，适用于分析WCDMA与PHS在不同运行状态下的干扰情况，以及小区半径变化对系统性能的影响。 具体到仿真部分，文章首先讨论了WCDMA的上行链路与PHS上行链路之间的干扰。由于WCDMA是FDD-CDMA系统，其上行链路频段靠近PHS频段，所以在共存小区中可能会产生干扰。作者假设了小区半径为R，系统间偏移距离为D（D=R/2），并利用随机分布生成移动台（MS）和基站（BS）的位置，构建距离矩阵Dm×n，其中dij表示第i个移动台与第j个基站之间的距离。 接着，根据距离矩阵和无线传播模型计算路径损耗，进而分析不同系统的上行链路干扰。这包括WCDMA上行链路对PHS上行链路的干扰，以及PHS系统内部的自干扰。这些分析有助于理解干扰程度，为优化频谱利用率和降低干扰提供依据。 此外，文章还研究了共存小区半径变化对系统性能的影响。小区半径的改变会直接影响覆盖范围，从而影响不同系统间的干扰水平。通过调整半径，可以评估在不同场景下系统的抗干扰能力，为网络规划和频率分配提供建议。 这篇文章通过Monte-Carlo仿真深入探讨了WCDMA和PHS系统的共存干扰问题，提出了实用的分析方法和解决方案。对于未来移动通信网络的规划和优化，这些研究成果具有重要的理论和实际价值。