立体视觉下光照鲁棒的腹部重建方法：新组合不变矩的应用

本文主要探讨了"基于立体视觉的新组合不变矩腹部体型重建"这一主题，发表在2013年的《计算机应用》期刊上，第33卷第11期，页码3183-3186。作者刘欢、未平、肖蓉和唐卫东来自井冈山大学电子与信息工程学院，他们针对立体视觉技术在三维人体重建中遇到的光照变化和图像模糊问题提出了创新解决方案。 论文的核心贡献是开发了一种光照鲁棒的组合模糊仿射不变矩方法，这种方法旨在增强对光照变化的抵抗能力，减少其对图像匹配和人体三维模型重建的负面影响。通过将这种不变矩与传统的灰度相似性度量相结合，作者引入了斜率和距离的双重几何约束，以提高匹配的精确性和稳定性。这样做的目的是为了提升匹配的精度，使得虚拟三维人体腹部模型的尺寸与三维扫描仪的测量结果相当，甚至可以达到小于0.5厘米的误差水平。 研究结果表明，该系统具有显著的优点，包括硬件设备简易、成本低廉以及高效可靠的腹部信息采集能力。这样的特性使得该技术在服装设计等领域具有很高的实用价值，能够满足这些领域对于精度的需求。通过中图分类号T凹91.413，我们可以看出这篇论文是关于计算机视觉和图像处理技术在实际应用中的深入研究。 这项工作对于立体视觉技术在三维人体建模中的优化和改进具有重要意义，不仅提高了重建的精度和鲁棒性，还降低了实施成本，为相关领域的技术发展提供了新的思路和工具。