Java实现文件中单词频率统计与展示

资源摘要信息:"在Java编程语言中实现一个程序，该程序能够处理文本文件，并识别其中出现频率最高和最低的N个单词。程序需要完成以下几个关键步骤： 1. 文件读取：首先，程序需要能够读取文本文件的内容。这通常通过Java中的File类或BufferedReader类来实现。使用BufferedReader可以逐行读取文本，这种方式适合处理大文件。 2. 单词分割：在读取文件内容后，程序需要将文本分割成单独的单词。这一步骤可以通过使用正则表达式来实现，例如，使用Pattern和Matcher类来查找和分割单词。需要注意的是，分割时应该忽略大小写差异，并且排除标点符号。 3. 单词计数：分割单词之后，程序需要统计每个单词出现的次数。这可以通过使用HashMap数据结构来完成，键（Key）为单词，值（Value）为计数。遍历文本的同时更新HashMap中的计数。 4. 排序单词：为了找出出现频率最高和最低的N个单词，程序需要将HashMap转换为一个列表，并按照单词出现次数进行排序。可以使用TreeMap（基于红黑树的Map实现）来自动按频率排序，或者将HashMap转换为List，并使用Collections.sort方法进行排序。 5. 获取结果：排序后，程序需要能够从列表中获取前N个最频繁和最不频繁的单词及其频率。由于可能存在频率相同的单词，程序在处理时应该允许随机选择这些单词。 6. 输出格式：最终，程序需要按照指定的格式输出结果，例如'最频繁的（word：count），（word：count），（word：count）最不频繁的（word：count），（word：count），（word：count）'。这可以通过简单的字符串拼接来实现。 7. 参数处理：程序需要能够接收外部参数，即文件路径和整数N。这可以通过命令行参数、图形用户界面或者输入流来获取。 8. 异常处理：在文件读取、正则表达式处理、数据结构操作等过程中，程序需要妥善处理可能出现的异常情况，确保程序的健壮性。 该程序的实现，需要综合运用Java中的文件I/O操作、字符串处理、集合框架以及排序算法，是一个典型的综合应用案例。通过这个程序的实现，可以深入理解和掌握Java编程中对字符串和集合的操作，同时也能够提高处理文本文件和数据统计的能力。"