基于PSO的负反馈电路参数自适应优化：仿真与应用

本文主要探讨了基于粒子群优化(PSO)的负反馈电路参数自适应优化方法，该研究应用于差分-共射两级直接耦合电压串联负反馈放大电路的设计与改进。作者杨一军、陈得宝、王江涛、丁国华和王孟杰合作，他们选择电压增益（Vg）、共模抑制比（CMRR）以及输入电阻（Rin）平方根的乘积与输出电阻（Ron）之比作为适应度函数。这个选择考虑到了电路性能的多方面，旨在寻求最优的电阻配置，以达到最佳的放大器性能。 优化过程中，他们发现通过施加交流指标的约束，适应度函数值会自然趋向于降低。特别地，当对电路的特定目标进行调整时，如增加电压增益或减小输出电阻，优化算法会自动调整电路参数，使得电压增益在约束条件下尽可能小，而输出电阻则尽可能大，这样可以在给定的限制内最大化适应度函数。通过电子工作台(EWB)软件进行仿真，结果显示优化后的电路参数能够满足线性放大器的基本性能要求。 此外，文章强调了适应度函数形式的灵活性，意味着可以根据实际工程应用的需求，对函数进行调整，以找到最适合的电路参数组合。这体现了PSO算法在电路设计中的实用性和可扩展性，能够在满足不同放大器指标的前提下，提供一种高效且精确的参数优化策略。 这篇论文不仅提供了PSO在电路设计中的具体应用实例，还揭示了如何通过调整适应度函数来优化电路参数，以适应工程实践中对放大器性能的多样化需求。这对于电路设计者来说，是一份宝贵的参考资料，展示了如何通过算法驱动的自适应优化提升电路的性能和效率。