Elasticsearch安装与配置教程：实战项目与Kibana集成

本篇文章主要介绍了Elasticsearch的基础学习，涵盖了安装与配置、Kibana的安装与连接使用以及两者之间的集成。以下是详细的知识点概述： 1. **Elasticsearch简介**: Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，特别适合于大规模数据的实时检索。它基于Apache Lucene库构建，常用于电商项目的搜索功能，支持高亮显示，提供强大的全文搜索能力。 2. **安装过程**: - 下载Elasticsearch压缩包至 `/opt/software` 目录，解压至 `/opt/module/elasticsearch-6.6.2`。 - 配置环境变量，修改 `elasticsearch.yml` 文件中的参数，如设置最大文件数据量（65536），限制内存使用（`vm.max_map_count`）以及用户最大进程数。 - 创建新的用户，设置es目录权限，并使用该用户以非交互模式启动服务（`bin/elasticsearch` 或 `bin/elasticsearch-d`）。 3. **系统要求**: 虚拟机需要至少2GB内存才能支持Elasticsearch的运行，确保资源充足。 4. **Kibana安装与连接**: - Kibana是Elasticsearch的数据可视化工具，下载并解压Kibana到 `/opt/module/kibana-6.6.2`。 - 配置Kibana，将数据路径(`path.data`)指向Elasticsearch的data目录，设置网络监听地址(`network.host`)为`0.0.0.0`，HTTP端口(`http.port`)为9200。 - 启动Kibana，需确保先启动Elasticsearch，然后通过浏览器访问`主机名或IP:5601`来查看Kibana界面。 5. **配置文件管理**: - 在安装过程中，涉及到修改`limits.conf`、`sysctl.conf`和`20-nproc.conf`等系统配置文件，以适应Elasticsearch的需求。 6. **对比MySQL**: 文章提到了Elasticsearch与MySQL的比较，Elasticsearch更适用于实时搜索和分析场景，而MySQL则更侧重于事务处理和关系型数据存储。 7. **索引类型与文档模型**: Elasticsearch的索引是以文档为中心的设计，每个索引对应一个类型，而MySQL则是基于表的结构化数据模型。 通过这篇文章，读者可以了解到Elasticsearch的基本安装步骤，以及如何配置和管理这个搜索引擎，同时还能掌握如何将其与Kibana集成，以便更好地管理和分析数据。这对于理解和使用Elasticsearch进行实时数仓的项目开发来说是非常重要的基础知识。