政务大数据平台深化设计:标准化与灵活性的关键

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0 下载量 146 浏览量 更新于2024-06-18 收藏 4.19MB DOCX 举报
本篇文档是关于大数据平台深化设计方案的详细规划,它着重于确保平台在政务数据共享交换领域的高效运作。以下是该方案的关键要点: 1. 标准规范与统一架构: - 该设计方案强调遵循政务数据共享交换的规范化和标准化原则,依据国家相关政策和信息资源管理标准来构建,包括数据内容、分类编码、精度标准等。 - 技术架构上,方案倡导统一的技术路线、产品支撑、技术和业务支撑,为多层应用系统提供稳固的支撑框架,并通过统一的应用集成架构来约束开发者的服务接口开发,确保一致性。 2. 松耦合与高灵活性设计: - 针对政务数据的多样性与复杂需求,设计采用松耦合的方式,通过模块化和抽象化,将业务拆分为独立的子系统和子模块,这有助于适应业务变化和扩展。 - 提供可重用的功能模块,如数据源管理、编目管理等,以提升整体系统的质量和复用性,减少不必要的重复投资。 3. 安全性设计: - 数据访问控制是核心,通过账号权限管理和设备ID控制访问,确保信息资源的保密性和安全性。 - 安全防护涉及系统、数据、服务和设备的全方位保护,包括使用证书系统确保网络通信的安全可靠,具备可信、不可抵赖和不可篡改等特性。 4. 技术先进性: - 支持多种数据类型和存储模式,如关系型、NoSQL、分布式和内存数据库,符合Hadoop/Spark等主流技术的发展趋势,兼容开源Hadoop体系。 - 技术路线采用J2EE,适用于UNIX和Linux等操作系统,B/S架构设计使得系统可在主流应用服务器如Websphere、WebLogic和TOMCAT上部署。 - 版本统一性被高度重视,遵循统一业务规范、数据标准和架构,保证系统的稳定性和一致性。 这个深化设计方案旨在打造一个高效、安全且符合行业标准的大数据平台,既能满足当前政务数据共享的需求,又能随着技术发展和业务变化进行灵活扩展。通过这些精心设计的架构和功能,平台能够更好地服务于政府机构和相关业务部门,推动政务信息化进程。