Hadoop 4th版:实战指南解锁大数据力量

5星 · 超过95%的资源 需积分: 26 2 下载量 40 浏览量 更新于2024-07-20 收藏 9.6MB PDF 举报
《Hadoop第四版:存储与大规模分析》是Tom White撰写的一本权威指南,该书已经更新至第4版,适用于那些希望深入了解Apache Hadoop技术的读者。这本书旨在帮助程序员处理各种规模的数据分析任务,同时也为管理员提供如何部署和管理Hadoop集群的实用指导。 在新版本中,作者专注于Hadoop 2.0的独家介绍,增添了关于Yet Another Resource Negotiator (YARN) 的章节,这是一个核心组件,负责在Hadoop系统中管理和调度计算资源。此外,书中还涵盖了其他与Hadoop相关的项目,如高效的列式存储格式Parquet、数据传输工具Flume、批量计算框架Crunch以及新兴的大数据处理引擎Spark,这些都是Hadoop生态系统的重要组成部分。 通过阅读本书,读者将能够掌握Hadoop的基础组件,例如分布式文件系统Hadoop Distributed File System (HDFS) 和MapReduce编程模型,这两种技术是Hadoop架构的核心。MapReduce允许开发者编写并执行可以在大量数据上并行运行的简单操作,而HDFS则负责存储和高效地访问这些海量数据。 新版本还深入探讨了Hadoop在医疗健康和基因组数据分析领域的应用案例,展示了其在现实世界中的强大潜力和实际价值。对于那些寻求在互联网规模上实现数据存储和分析能力提升的组织和个人,这本书提供了宝贵的实战经验和理论指导。 作者Tom White以其深厚的技术功底和实用经验,不仅传授技术细节,还强调了常识和直白的讲解方式,使得复杂的技术概念易于理解。对于希望进入大数据领域或者进一步提升Hadoop技能的读者来说,《Hadoop第四版》是一本不可多得的参考书籍,无论是学习者还是实践经验丰富的从业者,都能从中受益匪浅。定价为49.99美元或57.99加元,这是一本物有所值的投资,可以帮助读者解锁数据的强大能量,推动业务的发展。