OpenCV图像融合实践：Windows平台下的图像处理

"图像融合-117020910118-周伟艳1" 图像融合是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要技术，涉及到图像处理、融合和表示。该技术的应用非常广泛，包括计算机视觉、图像处理、机器学习、人工智能等领域。 在本课程作业中，我们使用 OpenCV 库来实现图像融合。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。通过使用 OpenCV，我们可以轻松地实现图像融合、图像处理和计算机视觉等功能。 在本实验中，我们使用 Visual Studio 2013 作为开发平台，使用 OpenCV 3.0.0 库来实现图像融合。实验步骤如下： 1.新建空白 Win32 控制台应用程序 ex1_1_demo。 2.配置属性表文件，包括 OpenCV 库的安装位置和配置文件。 3.将配置好的属性表文件添加到属性管理器。 4.添加源程序，包括 poison1.cpp 和 poison2.cpp。 5.运行程序，获得融合后的图像 resultV1_V1_2.jpg 和 resultV3_V4.jpg。 图像融合的原理是将两个或多个图像合并成一个图像。这个过程可以使用不同的算法和技术来实现，例如加权平均、多pectral blending、image fusion 等。在本实验中，我们使用 OpenCV 库提供的融合算法来实现图像融合。 OpenCV 库提供了多种融合算法，包括 cv::addWeighted、cv::bitwise_and、cv::bitwise_or 等。这些算法可以根据不同的应用场景和需求选择。例如，在图像处理和计算机视觉应用中，可能需要使用 cv::addWeighted 算法来实现图像融合。 在实验中，我们使用 OpenCV 库提供的 cv::addWeighted 算法来实现图像融合。该算法可以将两个图像加权平均，获得融合后的图像。例如，在实验中，我们使用 poison1.cpp 和 poison2.cpp 两个源文件来实现图像融合，并获得融合后的图像 resultV1_V1_2.jpg 和 resultV3_V4.jpg。 本实验中，我们使用 OpenCV 库来实现图像融合，并获得融合后的图像。这个实验可以帮助学生更好地理解图像融合的原理和实现方法，并掌握 OpenCV 库的使用技巧。 知识点： * 图像融合的原理和实现方法 * OpenCV 库的使用和配置 * 图像处理和计算机视觉技术 * Visual Studio 2013 的使用和配置 * C++ 语言的使用和应用 相关概念： * 图像融合 * OpenCV 库 * 图像处理 * 计算机视觉 * Visual Studio 2013 * C++ 语言