Python项目依赖管理新工具：pigar功能详解

资源摘要信息:"pigar是一个用于Python项目的自动化工具，它能够帮助开发者生成requirements.txt文件，并且提供了一些额外的功能。requirements.txt文件是Python项目中不可或缺的一部分，它记录了一个项目运行所需的依赖包及其版本号，便于环境的部署和依赖管理。pigar不仅仅是包管理工具，它能够处理不同Python版本之间的差异，支持Jupyter笔记本（*.ipynb）文件，并且能够通过导入名称搜索软件包，包括那些通过exec/eval语句和doctest中的import语句。pigar还能够检查并获取项目依赖包的最新版本信息。安装pigar非常简单，它支持在Python 2.7+和3.2+版本上运行。用户可以通过pip或者conda进行安装，也可以直接从GitHub上克隆最新代码进行使用。" 知识点详细说明： 1. Pigar的用途与功能： - 生成requirements.txt：Pigar可以扫描项目中的Python文件，识别所有导入的包，并且列出它们的名称和版本号，形成一个规范的requirements.txt文件。 - 处理Python版本差异：pigar能够识别不同Python版本下的包依赖差异，并且适应这些差异生成相应的requirements.txt文件。 - 支持Jupyter笔记本：pigar能够分析Jupyter笔记本文件，提取其中的import语句，这在数据分析和科学计算中特别有用。 - 寻找exec/eval中的import语句：在Python代码中，import语句可能出现在字符串中，并通过exec或eval执行，pigar可以识别并处理这种情况。 - doctest中的import语句：在文档字符串中可能包含交互式的测试用例，这些测试用例中也可能包含import语句，pigar同样能够将这些语句中的包加入到requirements.txt中。 - 搜索软件包：通过执行import语句，pigar可以搜索并发现项目依赖的包。 - 检查最新版本：pigar可以检查并列出项目依赖包的最新版本，帮助开发者更新项目依赖。 2. 安装方法： - 通过pip安装：用户可以通过命令行使用pip安装pigar，如果需要管理员权限，可以在命令前加上[sudo]。对于Python 2.7和3.2以上版本都支持。 - 通过conda安装：对于习惯使用conda的用户，pigar提供了一个conda-forge的通道安装选项。 - 从GitHub安装：对于需要最新特性和修复的用户，可以使用pip从GitHub的master分支或者其他指定分支安装最新代码。 3. 标签说明： - Python：pigar是专为Python语言开发的工具。 - automation tool：pigar是一个自动化工具，可以减少重复性工作，提高工作效率。 - pypi：pigar支持通过Python包索引（PyPI）来搜索和分析包信息。 - pip：使用pip安装是Python包的标准安装方式之一。 - requirements：requirements.txt是Python项目中用来记录项目依赖的文件格式。 - module-search：pigar具备搜索项目中使用的模块（包）的功能。 4. 压缩包子文件的文件名称列表： - pigar-master：这个名称表明了从GitHub获取的pigar项目代码的压缩包版本，其中包含了项目的最新代码和更新。"master"通常指的是项目的主分支，包含了当前开发的最新版本。用户可以解压该文件并从源代码进行安装和使用。