Ei检索技巧：族性关系在工程文献搜索中的应用

本文主要介绍了如何利用Ei，特别是EngineeringVillage2和Compendex这两个平台进行有效的检索，强调了词的族性关系在检索中的重要性，包括上位词、相关词、早先的叙词和曾用词等概念，并提到了Ei检索方法的一些特点和服务。 在进行科技文献检索时，理解词的族性关系是提高检索效率的关键。词的族性关系包括上位词、相关词、早先的叙词和曾用词。上位词是指一个词汇的更广泛或更概括的概念，例如“地面车辆”是“运输”的上位词；相关词是指与主题相关但可能不直接包含在关键词中的词汇，如“磁悬浮”和“铁路”与“运输”相关；早先的叙词和曾用词则用于追踪词汇的变化，确保能检索到历史文献中的相关表述。 Ei，即Engineering Index，是著名的工程领域检索工具，现在主要通过EngineeringVillage2平台提供服务。EngineeringVillage2由Elsevier Engineering Information公司运营，整合了多个数据库，包括用户购买的和免费的，允许用户进行跨库检索，如同时检索COMPENDEX和INSPEC，并且能自动去除重复的检索结果，提升检索效率。此外，平台还提供了个性化服务，如检索过程和结果的保存、最新数据的推送、全文链接以及与本地馆藏的链接，为用户提供全方位的信息服务。 Compendex是全球最大的工程二次文献数据库，包含超过900万条来自5,100多种工程期刊、会议论文和科技报告的数据，覆盖了工程和应用科学的各个学科。无论是核技术、生物工程，还是交通运输、化学工艺，Compendex都能提供全面的文献覆盖，帮助研究者找到所需的信息。 了解词的族性关系并熟练运用Ei，尤其是EngineeringVillage2和Compendex的检索功能，能极大地提高科研人员获取精准、全面的工程和应用科学信息的能力。在进行检索时，不仅要考虑核心关键词，还要关注其相关的上位词、相关词，以及可能的历史术语，以便捕捉到更广泛的相关文献。同时，充分利用平台提供的个性化服务，可以进一步优化检索体验，确保及时获取最新的研究成果。