数据挖掘：理论与电信应用——扫描D计数与C-技术详解

"本篇文章主要探讨了数据挖掘技术在实际应用中的C-数据挖掘方法，特别是通过扫描D对每个候选项进行计数来生成支持度较高的项集。数据挖掘技术是现代信息技术中的关键组成部分，它源于信息时代的数据爆炸，旨在从大量数据中发现有价值的知识和规律。文章首先介绍了数据挖掘的起源，强调了它是网络时代后的新技术热点，应对数据丰富但信息贫乏的问题，如数据仓库与OLAP（在线分析处理）技术的结合，使数据能够转化为商业信息。 数据挖掘技术包括数据挖掘系统的设计、算法的选择（如支持度和置信度计算），以及其在电信领域的具体应用。通过广东移动的实际案例，展示了数据挖掘如何帮助提升运营效率和服务质量。此外，文章还提到了数据挖掘工具的重要性，这些工具使得复杂的数据分析成为可能，避免了专家系统中人工输入知识的局限性和问题。 本文内容详尽，涵盖了数据挖掘的基本概念，如数据挖掘与知识发现的关系，以及国际会议和期刊的推荐，以便读者进一步深入学习。最后，作者列出了课后研读的论文和主要参考资料，供读者进一步探索这个领域。本文提供了理论与实践相结合的学习路径，对于理解和应用数据挖掘技术具有很高的价值。"