R语言实战：数据分析与图形绘制

"R in Action, Second Edition 是一本专注于R语言在商业开发中应用的书籍，作者是 Robert I. Kabacoff。这本书提供了一个统计学的速成课程，并且介绍了处理不完整和难以用传统方法分析的数据的优雅方法。书中还深入探讨了R的强大图形能力，用于探索和可视化数据。第二版新增了关于时间序列分析、聚类分析以及包括决策树、随机森林和支持向量机在内的分类方法的内容。" 在《R in Action》第二版中，读者将学习到以下关键知识点： 1. **R语言基础**：了解R的基本语法、数据类型、控制结构以及函数使用，这些都是进行数据分析的前提。 2. **统计学概论**：书中提供了统计学的速成课程，涵盖描述性统计、推断统计、假设检验、回归分析等基本概念，使读者能够理解并应用统计方法解决问题。 3. **数据预处理**：针对不完整和杂乱的数据，书中介绍了数据清洗和预处理的技巧，如缺失值处理、异常值检测和数据转换，这对于实际数据分析工作至关重要。 4. **图形生成**：R在数据可视化方面表现出色，书中会教授如何利用ggplot2等包创建各种类型的图表，如散点图、直方图、箱线图、折线图，以及更复杂的交互式图表，以帮助用户更好地理解数据。 5. **时间序列分析**：新增章节详细讲解时间序列数据的特性、模型构建（如ARIMA模型）以及预测方法，适合处理金融、气象等领域的时间连续数据。 6. **聚类分析**：通过k-means、层次聚类等方法，学习如何将数据集划分成具有相似特征的群体，有助于发现数据中的模式和结构。 7. **分类方法**：介绍决策树、随机森林和支持向量机等机器学习算法，这些方法广泛应用于分类问题，如信用评分、市场细分等。 8. **应用实例**：书中包含大量实际案例，涵盖了商业开发中的各种场景，帮助读者将理论知识应用到实践中。 《R in Action, Second Edition》是一本面向实践的R语言教程，不仅涵盖了R的基础和统计学知识，还深入到数据预处理、可视化和高级分析技术，对于想要提升R技能和数据分析能力的读者来说，是一本不可多得的资源。